基于特征邊界提取的圖像矢量化.pdf

1、圖像矢量化是數(shù)字圖像處理中一個(gè)重要問題，在卡通動(dòng)畫、藝術(shù)創(chuàng)作、互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)頁顯示等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。隨著顯示終端多樣化及分辨率的不斷提升，圖像矢量化表示，因具有分辨率無關(guān)、可編輯以及存儲空間小等優(yōu)勢，正成為圖像處理領(lǐng)域中的一個(gè)研究熱點(diǎn)。圖像矢量化的本質(zhì)是根據(jù)離散的數(shù)字圖像信息，建立其連續(xù)的幾何和顏色表示，是一個(gè)非常具有挑戰(zhàn)性的問題。現(xiàn)有各種方法中，基于擴(kuò)散曲線矢量化方法具有易編輯、顏色漸變優(yōu)勢，但還存在邊緣檢測不封閉導(dǎo)致漏色等缺點(diǎn)。此

2、外，該方法需要復(fù)雜的人工手動(dòng)操作，要求用戶具有一定的繪圖技巧，更是一個(gè)極耗時(shí)的過程。
　　針對基于擴(kuò)散曲線矢量化方法的上述問題，本文提出了一種基于顏色特征分割提取封閉特征曲線的自動(dòng)矢量化方法，解決了渲染漏色等問題。首先，對輸入圖像進(jìn)行預(yù)處理優(yōu)化，減少噪聲干擾并增強(qiáng)圖像特征，便于基于顏色特征的區(qū)域聚類分割。然后，通過標(biāo)記聚類分割后不同顏色區(qū)域特征，基于一種二維多材質(zhì)分界線提取算法，提取不同顏色區(qū)域的封閉特征邊界線，再對這些離散的特征