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文檔簡介
1、隨著計算機技術(shù)的迅猛發(fā)展,虛擬人群的應(yīng)用范圍越來越廣,從人們?nèi)粘5膴蕵坊顒拥絿?yán)格的軍事訓(xùn)練,都能看到各種各樣的虛擬人群。而當(dāng)前虛擬人群行為仿真仍存在模型真實性差、人群行為仿真框架適用性差等問題。針對這些問題,本文對虛擬人群行為仿真的關(guān)鍵技術(shù)展開深入研究,主要包括人群行為仿真的框架設(shè)計、獨立個體的路徑規(guī)劃、小級別組的行為生成這三個方面,提出了相應(yīng)的算法和模型,并在此基礎(chǔ)上建立了一個虛擬人群行為仿真演示系統(tǒng)。本文的主要研究內(nèi)容概括如下:
2、r> 一、論文首先對虛擬人群行為仿真的研究背景、現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢進行概述,對比分析虛擬人群行為仿真的三類研究方法,重點突出基于多智能體方法的優(yōu)點,為后面基于多智能體系統(tǒng)的人群行為仿真框架的奠定理論基礎(chǔ)。
二、本文在多智能體系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了一種基于行為智能體的虛擬人群行為仿真框架。該框架在基于行為的多智能體體系結(jié)構(gòu)中加入認(rèn)知層的路徑規(guī)劃,更適合于模擬具有高度的動態(tài)性、復(fù)雜性和不可預(yù)測性的人群行為。同時該框架還借鑒了模塊化設(shè)計
3、和面向?qū)ο蠓抡娴乃悸?,將框架各組件最大模塊化,將智能體充分抽象化,使框架實現(xiàn)過程中各部分更具獨立性,增強了框架的通用性。
三、針對虛擬人群中的獨立個體,本文將通道圖方法和力場方法相結(jié)合模擬出適用于小級別組的個體導(dǎo)航行為和避碰行為。針對小級別組的應(yīng)用背景,本文對通道圖方法做適當(dāng)改進,結(jié)合Generalized Voronoi Diagram(GVD)構(gòu)造更高效更精簡的通道圖,并利用邊界重采樣、附加采樣點信息的方法進一步降低通道圖
4、的規(guī)模,提高路徑查詢的效率,最后借鑒基于力場的碰撞避免方法,在通道中引入吸引力、邊界力和避碰力實現(xiàn)個體的導(dǎo)航行為和避碰行為。
四、本文從隊形變換的角度對小級別組行為生成方法進行研究。本文首先對常見的小別組基本隊形進行分析,然后結(jié)合前面提出的個體路徑規(guī)劃方法生成2~4人的小級別組行為。根據(jù)組的分離特性與聚集特性,5~10人的小級別組在運動過程中會分離成關(guān)系緊密的2~4人子組,進而本文設(shè)計了2個規(guī)則來計算分離子組的期望速度,從而實
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