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文檔簡介
1、隨著科技與經濟的發(fā)展,電力系統(tǒng)的敏感負荷越來越多,用戶對電能質量的要求也隨之越來越高。電壓跌落作為影響電能質量的重要問題,引起了人們的廣泛關注。引起電壓跌落的原因主要有短路故障、變壓器投切以及感應電機啟動等。準確辨識電壓跌落擾動源的類型、準確定位電壓跌落擾動源的位置對區(qū)域電網的優(yōu)化、電網的安全穩(wěn)定運行、電壓跌落問題責任的劃分具有重要的意義。
本文首先分析了不同電壓跌落擾動源作用下的電壓跌落現(xiàn)象,提出一種基于經驗模態(tài)分解能量熵與
2、決策樹算法結合的電壓跌落擾動源辨識法。該方法先通過對不同電壓跌落擾動源作用下的三相電壓波形進行EMD(Empirical Mode Decomposition,經驗模態(tài)分解,簡稱 EMD)分解,得到若干個 IMF(Intrinsic Mode Function,本征模函數(shù),簡稱IMF)分量和一個殘差分量,后求取A、B、C三相各自的 IMF分量的能量熵及其標準差,以此標準差作為特征量訓練決策樹。最后通過訓練后的決策樹算法實現(xiàn)電壓跌落擾動源
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