面向單目視頻立體化的視頻分割.pdf

1、視頻分割是計算機視覺領域的一個很重要的問題，在影視娛樂領域有著很廣泛的應用，如電影的后期制作。近年來通過多媒體技術的發(fā)展趨勢可以看到，三維立體視頻將是未來視頻的主流，而如何快速的單目視頻轉換為三維立體視頻，成為學術界研究的熱點。近期來，很多研究者提出了運用機器學習的方法進行單目視頻的立體化，這些方法雖然能達到比較高的自動化，但是得到的立體視頻的質量往往無法保證，而另一種基于視頻分割的立體視頻轉換方法雖然需要人工交互較多，但是卻能得到比較

2、好的立體轉換效果。
　　 面向單目視頻立體化的分割技術必須滿足以下要求。首先，算法必須達到可觀的運行速度，因為視頻分割的時間直接影響到電影立體化成本;其次，視頻立體化要求分割的結果必須保持時域一致，即視頻幀間的分割結果不能有明顯的閃爍;再者，算法能夠處理視頻中半透明的物體以及毛發(fā)等纖細的物體。本文在前人工作的基礎上開發(fā)出了基于用戶交互的半自動的視頻分割工具，該工具在用戶的監(jiān)督下利用物體的顏色、形狀和運動等信息對視頻進行半自動分割