基于小波變換與遞歸定量分析的軸承故障信號研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著現(xiàn)代技術的發(fā)展,旋轉機械正在向著高速化、自動化方向發(fā)展,對機械關鍵部件的運行可靠性提出了更高的要求,因而提高故障診斷的準確性顯得愈發(fā)重要。故障特征提取是實現(xiàn)故障診斷的重要環(huán)節(jié),能否有效提取故障信號特征直接影響故障診斷結果的正確與否,因此對旋轉機械信號特征提取的研究顯得十分必要。
　　本文首先介紹了國內(nèi)外對旋轉機械故障信號特征提取方法研究的現(xiàn)狀,引入相空間重構理論,對相空間重構中兩個重要參數(shù)時間延遲和最小嵌入維數(shù)的選取進行了研究

2、,使用互信息法求時間延遲和虛假最鄰近點法求嵌入維數(shù),同時介紹了遞歸圖和遞歸定量分析方法。
　　本文以旋轉機械軸承信號為研究對象,實現(xiàn)了基于小波變換的特征提取,基于遞歸定量分析的特征提取,以及基于小波變換與遞歸定量分析的特征提取。將提取的特征量作為輸入向量,利用概率神經(jīng)網(wǎng)絡對信號故障類型進行了分類。
　　通過旋轉機械軸承故障實驗,驗證了遞歸定量分析對提取實際旋轉機械振動信號故障特征的有效性。故障的分類和評估實驗結果表明,小波變

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