基于擾動技術的隱私保護數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf

1、近些年來，隨著數(shù)據(jù)庫技術和網(wǎng)絡技術的發(fā)展，計算機數(shù)據(jù)存儲功能不斷進步，數(shù)據(jù)挖掘作為一個強有力的數(shù)據(jù)分析工具，在許多領域做出了巨大的貢獻，具有廣闊的應用前景。不斷出現(xiàn)的各種數(shù)據(jù)挖掘算法指出，越來越多的信息可以從社會組織中直接獲得，因此個人、企業(yè)或者事業(yè)單位之間的隱私安全保護問題顯得日益重要。目前，在數(shù)據(jù)挖掘中，隱私保護最常見的是數(shù)據(jù)擾動方法。相對于傳統(tǒng)的方法，基于統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)分區(qū)以及關聯(lián)規(guī)則下的擾動是一種十分高效的方法，可以較好的保護個人

2、數(shù)據(jù)的隱私。
　　本文針對數(shù)據(jù)挖掘中的隱私保護問題，基于數(shù)據(jù)擾動的思想方法，分別在決策樹、分區(qū)環(huán)境和關聯(lián)規(guī)則等三個方面進行了分析和研究，對保障用戶的隱私保護需求給出了合理的解決方案。
　　本論文的主要研究內容包括:
　　(1)在擾動方法基礎上提出隱私保護挖掘的層級分類，對目前隱私保護數(shù)據(jù)挖掘的各項技術進行系統(tǒng)分類，總結了基于擾動方法下的隱私保護算法的基本思想和原理，并對這些隱私保護方法從實用性、難易程度等方面進行分析評

3、估。
　　(2)在決策樹方法研究的基礎上，利用決策樹結構特點與擾動算法的兩種基本方法相結合，提出了針對決策樹結構屬性的擾動方法和決策樹降級方法。在此基礎上給出兩個實例論證我們的方法的有效性。
　　(3)通過對原始數(shù)據(jù)庫進行分區(qū)的方法，結合擾動思想對原始數(shù)據(jù)進行隱私保護，研究了以kd-擾動樹為基礎的對于分區(qū)擾動方法，并對這種方法進行分析和風險評估。
　　(4)以關聯(lián)規(guī)則理論為基礎研究了數(shù)據(jù)挖掘中對信息的規(guī)則隱私保護方法，