基于MPEG-7標準的人臉結構描述模型的研究.pdf

1、網絡多媒體技術已經在我們的生活中占據(jù)著主導地位，人們可以從網上獲得很多文本和試聽信息，它的高速發(fā)展，正在逐步改變人們的生產和工作方式。但隨之而來的，尋求媒體內容的多樣性的需求就顯得愈加困難。目前基于文本內容的搜索引擎雖然眾多，但這并不滿足我們對多媒體信息內容搜索的廣泛性、興趣性和有效性的要求。MPEG-7是對多媒體信息內容描述的重要標準，所以對其的深入發(fā)掘研究就具有極大的應用價值。
　　 本文主要研究和使用MPEG-7標準構建相

2、關的人臉結構模型，利用多媒體描述技術研究人臉面部區(qū)域的結構和相關內容。在組合人臉圖像處理算法的基礎上提取五官輪廓和坐標，統(tǒng)一描述人臉圖像內容的特征關系，編寫相應的索引應用程序，完成圖像查詢的信息索引。
　　 本論文從人臉結構區(qū)域的特征關系和圖像的標準描述機制入手進行了相關的研究。主要的研究內容可以分為三步:一是大量查閱國內外的相關文獻資料，研究MPEG-7的原理和圖像處理算法，并利用標準描述方案對圖像內容建立完善的描述模型，以實

3、現(xiàn)快速有效的信息檢索與定位。二是對人臉數(shù)字圖像處理的算法進行重組，完成五官分割定位和特征提取，借助圖像的顏色直方圖分別在頻域和空域上對圖進行處理，形成豐富的信息互補和信息關聯(lián)（例如紅色的嘴唇、大眼睛）特性，用以滿足用戶的多條件特征索引需求。三是以人臉結構（主要包括五官和顏色）的整體性為主，結合圖像特征與描述定義語言進行全面的MPEG-7人臉描述，通過MPEG-7標準生成多個時間與空間相互關聯(lián)的文本描述文件，用以提高對圖像感興趣區(qū)域內容的