基于軟測量技術的化學信息學相關問題研究.pdf

1、隨著計算機學科和化學工業(yè)的不斷發(fā)展，化學信息學應運而生?；瘜W信息學的研究領域中，化學工業(yè)生產(chǎn)一直是研究的熱點和重點內容。在實際的工業(yè)過程中，數(shù)據(jù)處理過程極其繁瑣，存在諸多不穩(wěn)定因素如：多變量耦合、參數(shù)時變、強非線性、大滯后等特點。這些不穩(wěn)定因素的存在使得傳統(tǒng)傳感器在實際應用中無法得到高效應用，無法對重要變量取得快速精準的測量，生產(chǎn)過程中無法得到有效優(yōu)化和診斷。軟測量技術是跨時代的新型智能檢測技術，廣泛的應用在工業(yè)過程測控系統(tǒng)中并具有廣闊

2、的應用發(fā)展前景。本文以冶煉煙氣制酸干吸工段中酸濃度檢測的問題過程為背景，對軟測量建模方法進行了研究。針對于傳統(tǒng)軟測量建模方法存在的適用范圍小、精度低、魯棒性不強等問題，為了解決這些問題本文研究了基于相關向量機的軟測量建模方法，仿真結果驗證了該方法的有效性。
　　本文介紹了軟測量技術基本原理，分析了對軟測量技術研究的目的和意義，概述了目前國內外專家學者的研究成果和發(fā)展，對軟測量技術常用的解決方案和面臨的難點進行了闡述，深入分析了機器

3、學習算法在軟測量上的應用，并針對難點總結了目前世界上常用的解決方法。研究了相關向量機原理及其回歸軟測量模型，由于數(shù)據(jù)的維數(shù)較高，對模型的訓練帶來了復雜困難的難題，本文采用了一種對屬性約簡的方法，對輸入數(shù)據(jù)數(shù)量進行簡化，得到了幾類對預測結果影響偏大的相關輸入屬性。在此基礎上，提出了一種優(yōu)化的相關向量機的軟測量模型。通過仿真結果可知，用該算法建立的軟測量模型方便有效，預測精度準確。為了有效提高化學工業(yè)生產(chǎn)過程中的預測效率，并保持預測精度?？?/p>