信號(hào)二次相位耦合識(shí)別在機(jī)車(chē)故障診斷中的應(yīng)用研究.pdf

1、本文研究了機(jī)車(chē)信號(hào)的二次相位耦合特征，分析了產(chǎn)生二次相位耦合的機(jī)制，著重討論了二次相位耦合與機(jī)車(chē)故障的關(guān)系。在此基礎(chǔ)上將改進(jìn)雙譜和經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸庖霗C(jī)車(chē)軸承故障診斷，取得以下成果：
　　1.討論了信號(hào)二次相位耦合常用的識(shí)別方法。對(duì)機(jī)車(chē)信號(hào)非線(xiàn)性特征進(jìn)行了研究，論述了齒輪、滾動(dòng)軸承、滑動(dòng)軸承、電機(jī)故障時(shí)對(duì)應(yīng)的二次相位耦合產(chǎn)生機(jī)理，從理論上論證了通過(guò)高階譜分析機(jī)車(chē)故障的有效性和可行性。
　　2.發(fā)生局部損傷的滾動(dòng)軸承，振動(dòng)信號(hào)表現(xiàn)

2、為較強(qiáng)的非線(xiàn)性。最為顯著的非線(xiàn)性現(xiàn)象是各頻率分量間相互作用，產(chǎn)生和頻與差頻頻率分量。本文研究采用改進(jìn)雙譜分析軸承振動(dòng)信號(hào)各分量間的相互作用，檢測(cè)軸承早期故障。
　　3.經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解是一種完全數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)信號(hào)處理算法，相當(dāng)于一個(gè)自適應(yīng)濾波器組。其可將信號(hào)分解成占據(jù)不同頻帶的本征模態(tài)函數(shù)，實(shí)現(xiàn)信號(hào)的消噪。用于軸承振動(dòng)信號(hào)分析可以抑制噪聲和其它頻帶信號(hào)的干擾，將故障特征信息突出出來(lái)。
　　4.綜合上述研究成果，提出了用EMD和改進(jìn)雙譜