世博軸陽光谷節(jié)點加工機器人TriVariant-B運動學標定方法研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩55頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、本文密切結合上海世博會世博軸陽光谷工程,在國家863計劃“多桿匯交網(wǎng)殼節(jié)點加工機器人成套設備與示范工程”重點項目資助下,主要研究節(jié)點加工混聯(lián)機器人TriVariant-B的運動學標定問題,內(nèi)容涉及TriVariant-B的運動學分析、誤差建模、誤差源分析、參數(shù)辨識和誤差補償,并通過計算機仿真及運動學標定實驗驗證上述方法的正確性和有效性。論文主要研究成果如下:
  1.利用矢量鏈法建立了5自由度機器人TriVariant-B的位置逆

2、解模型,并利用Newton-Raphson方法構建機器人并聯(lián)模塊位置正解。
  2.在建立TriVariant-B機器人并聯(lián)機構位置正逆解的基礎上,基于矢量鏈法提出機構誤差建模的方法。該方法將并聯(lián)機構各支鏈被動關節(jié)的姿態(tài)誤差矢量分解為與位形無關的結構誤差和隨位形變化的許動方向誤差兩部分,進而利用閉環(huán)約束方程建立各被動關節(jié)許動誤差與幾何誤差參數(shù)之間的約束關系,最終構建出動平臺位姿誤差與幾何誤差參數(shù)間的誤差映射模型。所提出的方法建模思

3、路清晰,并有一定的通用性。
  3.建立了基于激光跟蹤儀的誤差參數(shù)辨識模型。根據(jù)誤差源的特征提出具有分層遞階格式的運動學標定方法。該方法首先識別出測量坐標系誤差,再運用激光跟蹤儀識別出初始位形的支鏈零位誤差,最后辨識出機構的其它幾何誤差。由于該方法識別出的誤差源為同一數(shù)量級,因而提高了辨識的可信度。
  4.提出了基于修正控制系統(tǒng)輸入的誤差補償方案。以測量過程信噪比以及TriVariant-B所具備的自由度特征為依據(jù)確定測量

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論