食品(蝦仁)分揀系統(tǒng)中的圖像處理算法研究.pdf

1、食品分揀系統(tǒng)是一個(gè)涵蓋機(jī)械、光電、圖像處理等為一體的自動(dòng)化分揀系統(tǒng)。在食品加工生產(chǎn)線上,分揀系統(tǒng)能夠?qū)ξ锪线M(jìn)行自動(dòng)分類。這種分揀系統(tǒng)自動(dòng)化程度高,安全、準(zhǔn)確、高效,將勞動(dòng)力從傳統(tǒng)的手工分揀中解放出來,極大提高了生產(chǎn)效率。當(dāng)前,很多國(guó)內(nèi)企業(yè)都是直接進(jìn)口國(guó)外的分揀設(shè)備使用。但是,我國(guó)食品行業(yè)品種繁多,進(jìn)口設(shè)備并不能滿足國(guó)內(nèi)企業(yè)的需求,而且設(shè)備價(jià)格昂貴。這種情況下,急需開發(fā)出自己的食品分選系統(tǒng),以滿足行業(yè)的不同需求。
　　 本文嘗試采

2、用圖像處理和模式識(shí)別的方法對(duì)蝦仁食品實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分選。提出了蝦仁圖像的三級(jí)分割算法,包括基于背景顏色集的分割、自適應(yīng)閾值分割和基于輪廓凹點(diǎn)的分割算法三個(gè)級(jí)別。通過一系列預(yù)處理,對(duì)分割后的圖像進(jìn)行特征抽取,抽取的特征包括:基于HSV顏色空間下的顏色直方圖特征和基于梯度統(tǒng)計(jì)的形狀特征。計(jì)算兩種特征各自的平均分選精度,來確定特征線性融合系數(shù)。然后選擇k近鄰分類器對(duì)特征進(jìn)行分類,并在仿真平臺(tái)上給出分類結(jié)果。最后介紹了分選算法的系統(tǒng)應(yīng)用,包括硬件平臺(tái)