基于信任計算的社交網(wǎng)絡(luò)惡意用戶檢測.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展，社交網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為了人們網(wǎng)絡(luò)生活中必不可少的一個重要應(yīng)用。但是由于用戶的增多，各種不良信息也涌入進來，惡意用戶的存在給社交網(wǎng)絡(luò)的正常運行造成了不良影響。普通用戶由于經(jīng)驗不足和缺乏技術(shù)，容易受到惡意用戶發(fā)送的信息的騷擾和詐騙。各種網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用和社交網(wǎng)絡(luò)緊密結(jié)合，用戶的社交賬號往往和其銀行、財務(wù)、手機和身份信息相互關(guān)聯(lián)，惡意攻擊者可以借此造成正常用戶的經(jīng)濟和財產(chǎn)損失以及個人重要信息的泄露。為此，設(shè)計并使用一種良好的惡意用

2、戶鑒別模型就成為了一項重要的研究工作。
　　本文針對以上存在的問題，從動態(tài)信任模型的研究出發(fā)，總結(jié)社交網(wǎng)絡(luò)中信任機制的特點與規(guī)律，根據(jù)現(xiàn)今社交網(wǎng)站快速的變化發(fā)展特點，設(shè)計了一種基于交互信息及其產(chǎn)生的信任關(guān)系的模型，對社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶節(jié)點進行評價，并結(jié)合社交網(wǎng)絡(luò)時新的安全防范機制，篩選出惡意用戶。
　　本文的研究工作主要有著幾個方面：首先，本文設(shè)計了一種基于浮動信任的社交網(wǎng)絡(luò)信任模型，使得社交網(wǎng)絡(luò)的信任度計算更加有針對性，更符

3、合各個社交網(wǎng)站的獨特性質(zhì)。其次，針對信任計算中的性能開銷大、所需時間長等主要問題，提出了基于用戶交互行為中更新時間的優(yōu)化策略，將交互行為按照發(fā)生的時間賦予不同的權(quán)值，將計算資源放在最重要的部分，選取用戶最親密的關(guān)系鏈進行計算，也起到了優(yōu)化性能的作用。再次，將設(shè)計的信任模型應(yīng)用于惡意用戶檢測系統(tǒng)中，作為核心判斷機制。同時，選取傳統(tǒng)流行的惡意用戶篩選策略，與信任機制相輔相成，使得惡意用戶檢測的準確度和性能均得到提升。最后通過設(shè)計仿真實驗，對