基于Savant中間件的物聯(lián)網底層數(shù)據緩沖區(qū)管理策略的研究.pdf

1、隨著物聯(lián)網概念的普及和系統(tǒng)的不斷發(fā)展擴大，物聯(lián)網越來越呈現(xiàn)出數(shù)據量大、實時性高和網絡環(huán)境復雜的特點，然而，物聯(lián)網中的中間件屬于數(shù)據處理能力有限的弱計算環(huán)境平臺，當系統(tǒng)中的底層數(shù)據得不到有效處理時，整個系統(tǒng)的性能和可用性就會受到影響，在這個前提下，對中間件緩沖區(qū)中的數(shù)據處理環(huán)節(jié)進行研究和設計就顯得十分必要。
　　 本文以物聯(lián)網Savant平臺為背景，研究了基于Savant體系結構的數(shù)據獲取、數(shù)據整合、數(shù)據篩選和緩沖區(qū)數(shù)據處理技術，

2、所取得的成果包括以下幾個方面：
　　 (1)針對數(shù)據獲取模塊中訂閱反饋方式無法處理“數(shù)據風暴”的問題，同時詢問回答方式存在管理復雜的問題，借鑒RED隨機早期檢測算法的思想，提出一種基于動態(tài)策略的數(shù)據獲取模型，該算法在緩解數(shù)據獲取過程中網絡擁塞的同時，結合了兩種數(shù)據獲取方式的優(yōu)點，具有良好的性能。
　　 (2)中間件系統(tǒng)的數(shù)據處理能力是有限的，而待處理數(shù)據量的海量增長會導致各閱讀器對數(shù)據資源的爭用，針對絕對優(yōu)先級策略中，低

3、優(yōu)先級數(shù)據的“饑餓”現(xiàn)象和傳統(tǒng)分層調度算法中數(shù)據的優(yōu)先級無法動態(tài)調整的問題，提出了基于動態(tài)優(yōu)先級的數(shù)據調度算法，該算法除了解決上述問題，還兼顧了有硬實時處理要求數(shù)據的情況。
　　 (3)中間件系統(tǒng)中不可避免的存在冗余數(shù)據和處于異常狀態(tài)的數(shù)據，此外用戶有時需要選擇符合指定條件的數(shù)據，針對上述情況，本文設計了冗余篩選器模塊、特征篩選器模塊和異常篩選器模塊，通過配置篩選規(guī)則設計了一個流水線式的可控數(shù)據篩選模型。
　　 在上述研