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文檔簡介
1、近年來,人們將移動匯聚節(jié)點引入無線傳感器網(wǎng)絡(luò),創(chuàng)造了帶移動匯聚節(jié)點的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)。這種無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的主要特點是直接數(shù)據(jù)傳送和周期性數(shù)據(jù)收集。在直接數(shù)據(jù)傳送中,感知節(jié)點采用單跳方式將數(shù)據(jù)發(fā)送給移動匯聚節(jié)點;在周期性數(shù)據(jù)收集中,每輪數(shù)據(jù)收集包含如下步驟:移動匯聚節(jié)點從固定位置出發(fā),訪問所有的感知節(jié)點,然后回到固定位置準備下一輪數(shù)據(jù)收集。在這兩種方式的共同作用下,不僅需要考慮網(wǎng)絡(luò)的生存時間、感知節(jié)點的能耗,更要考慮移動匯聚節(jié)點的續(xù)航能力、
2、感知節(jié)點之間的能量消耗速度以及每輪的數(shù)據(jù)收集延遲。本文通過研究移動匯聚節(jié)點的線路規(guī)劃來解決引入移動匯聚節(jié)點后出現(xiàn)的新問題。本文的主要內(nèi)容如下:
首先,本論文研究了移動匯聚節(jié)點的最短線路規(guī)劃??s短線路長度是增加移動匯聚節(jié)點續(xù)航能力的主要方法,以往的研究讓移動匯聚節(jié)點運動到感知節(jié)點附近位置進行數(shù)據(jù)收集,而沒有考慮感知節(jié)點信號空間特征,導致規(guī)劃的線路并不是最短線路。本文將考慮感知節(jié)點無線信號的空間覆蓋特性,規(guī)劃出最短的線路。在研究中
3、,感知節(jié)點被看作空間中的圓盤形區(qū)域,移動匯聚節(jié)點穿越所有感知節(jié)點的圓盤形區(qū)域從而獲得最短線路。本文將移動匯聚節(jié)點最短線路規(guī)劃問題建模為混合整數(shù)非線性規(guī)劃,并分別提出了枚舉剪枝算法和變量分離算法來求解。枚舉剪枝算法是全局最優(yōu)算法,可以獲得最優(yōu)解;變量分離算法是局部最優(yōu)算法,可以獲得近似最優(yōu)解。大量實驗表明,枚舉剪枝算法規(guī)劃可以規(guī)劃出最短線路,但算法復(fù)雜度高,適用于小規(guī)模網(wǎng)絡(luò);變量分離算法可以規(guī)劃出近似最短線路,算法復(fù)雜度較低,適用于大規(guī)模
4、網(wǎng)絡(luò)。
其次,本論文研究了移動匯聚節(jié)點的能量平衡線路規(guī)劃。最短線路的研究發(fā)現(xiàn):感知節(jié)點的能耗與移動匯聚節(jié)點線路長度之間存在此消彼長的關(guān)系,而以往的研究往往忽略這個問題。本文將考慮感知節(jié)點能耗與移動匯聚節(jié)點線路規(guī)劃的關(guān)系,為移動匯聚節(jié)點規(guī)劃出能量平衡線路,使得所有感知節(jié)點能量消耗速率相同。在每輪數(shù)據(jù)收集過程中,期望儲能少的感知節(jié)點的剩余能量較多,并將能量平衡線路規(guī)劃問題建模為最大-最小優(yōu)化問題。由于感知節(jié)點的能耗與通信半徑有直接
5、關(guān)系,本文將最大-最小優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為移動匯聚節(jié)點的線路調(diào)整問題和感知節(jié)點的通信半徑調(diào)整問題,并分別提出錨點位置調(diào)整算法和通信半徑調(diào)整算法。大量實驗表明:通過少數(shù)幾輪的數(shù)據(jù)收集,移動匯聚節(jié)點的線路就可以達到平衡狀態(tài);當移動匯聚節(jié)點的線路就處于能量平衡狀態(tài)時,所有感知節(jié)點能量消耗的速率基本一致。
最后,本文研究了對于移動匯聚節(jié)點的最小數(shù)據(jù)延遲線路規(guī)劃。從周期性數(shù)據(jù)收集模式可以看出:移動匯聚節(jié)點數(shù)據(jù)收集的延遲較大,單純縮短移動匯聚節(jié)
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