基于BDCT域系數(shù)分析圖像拼接檢測(cè)算法研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展,數(shù)字圖像在人們生活中占有的比重與日俱增,然而先進(jìn)圖像編輯軟件的發(fā)展使對(duì)于數(shù)字圖像的篡改變得越來(lái)越方便了。因此如何正確而又高效的鑒別一張圖像的真實(shí)性和完整性成為了一個(gè)十分重要的課題。
　　研究表明圖像BDCT(Block Discrete Cosine Transform)系數(shù)的一些統(tǒng)計(jì)信息對(duì)于檢測(cè)數(shù)字圖像篡改具有一定的鑒別能力。在本文中,針對(duì)BDCT域系數(shù)對(duì)于拼接圖像篡改的鑒別能力進(jìn)行了深入的研究和探討。通

2、過(guò)理論和實(shí)驗(yàn)分析了如何應(yīng)用BDCT域系數(shù)有效的進(jìn)行拼接圖像檢測(cè),進(jìn)而對(duì)一階和二階BDCT域系數(shù)的不同特點(diǎn)進(jìn)行研究,通過(guò)細(xì)致的實(shí)驗(yàn)對(duì)于BDCT域系數(shù)的鑒別力進(jìn)行了總結(jié)和歸納。并在研究了不同相鄰BDCT域系數(shù)對(duì)的關(guān)聯(lián)性對(duì)于拼接圖像檢測(cè)能力的基礎(chǔ)之上,提出了基于鑒別力最大化的分組馬爾科夫特征。該特征通過(guò)對(duì)所有BDCT域系數(shù)對(duì)進(jìn)行預(yù)分組,降低了算法的計(jì)算量和最終特征維度,同時(shí)加強(qiáng)了特征的表達(dá)能力;然后通過(guò)對(duì)分組特征互信息量最大化的加權(quán),使得特征