基于校園DNS日志數據的可視化分析研究與實現.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩71頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、隨著網絡的不斷發(fā)展和應用的普及,人們對網絡的依賴越來越多,網上聊天、休閑娛樂、電子購物等隨處可見。在網絡應用的進行中,其中產生了大量的數據。而流量日志數據就是其中的一類,它實時記錄用戶在網絡中的行為蹤跡,數據規(guī)模比較大。這些數據中蘊含著業(yè)務需求與異常行為等比較豐富的信息,而這些信息在數據中是難以直接發(fā)現的。為了便于數據閱讀者獲取其中蘊含的信息,需要使用一些方法將這些隱藏的信息發(fā)掘出來,可視化就是一種很好的手段。
   針對大規(guī)模

2、網絡流數據中用戶與資源的業(yè)務需求和異常行為的發(fā)現等問題,本文設計了大規(guī)模流數據可視化分析的架構模型。首先,從網絡中采集數據,然后對采集到的數據進行清洗,提取數據中的屬性特征,最后將屬性特征按照不同的關系類別使用不同的可視化展現形式表示出來并進行分析。在研究過程中,主要解決了以下幾個問題:(1)對大規(guī)模流數據的索引進行優(yōu)化,選擇高效的方法以實現實時處理;(2)根據數據中屬性特征之間的關系提取出不同的屬性特征;(3)對不同的業(yè)務需求選擇合適

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論