基于句子結構的中文微博情緒分析系統(tǒng).pdf

1、隨著互聯(lián)網的高速發(fā)展以及移動終端的普及，社交網絡對人們生活的影響日益增強。隨著微博這種便捷并且具有極強即時性的社交網絡漸漸進入網民的生活。越來越多的人會選擇在微博上分享、獲取信息，交流情感與觀點。由于微博還具有極強的原創(chuàng)性以及其貼近大眾的特點。通過對微博這種短文本進行情緒分析，可以實現(xiàn)輿情監(jiān)控等許多功能。
　　情緒分析的含義是在情感極性傾向分析的基礎上進行更細粒度的情緒分類。本文所設計的系統(tǒng)主要將情緒分類為憤怒、厭惡、恐懼、高興、

2、喜好、悲傷和驚訝七種情緒分類。通過分析中文微博的自身特點，其與英文微博的區(qū)別以及與傳統(tǒng)書面語的差異，設計了本系統(tǒng)。數(shù)據(jù)來源為新浪微博。通過調用新浪微博官方提供的API接口獲取一定數(shù)量的微博，提取出其中的微博內容、地域來源、終端來源等基本信息。在將微博內容進行去冗余標點等預處理后，利用中科院提供的開源分詞系統(tǒng)以及哈工大的句子結構劃分系統(tǒng)得到分詞結果以及句子結構劃分結果。最后，利用句子結構以及微博的話題、情感詞庫以及否定和程度副詞詞庫進行量