分散式風(fēng)電場微觀選址技術(shù)研究及其系統(tǒng)開發(fā).pdf

1、近些年來我國經(jīng)濟(jì)一直保持高速發(fā)展。與此同時(shí)，由于能源的不合理利用造成的環(huán)境污染問題也日益嚴(yán)重?；诖?，我國提出要發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì)，走可持續(xù)發(fā)展道路。其中，風(fēng)力發(fā)電是能源可持續(xù)發(fā)展的重要支撐，而分散式發(fā)電方式是近些年來利用風(fēng)能的一大特點(diǎn)。
　　在風(fēng)能的實(shí)際應(yīng)用中，首先應(yīng)考慮風(fēng)電場的選址問題。場址的選擇對風(fēng)能的利用率和經(jīng)濟(jì)性起到至關(guān)重要的作用。在宏觀選址之后，微觀選址的工作是在選定的小區(qū)域中進(jìn)行風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的排列布置，以便使整個(gè)風(fēng)電場的輸

2、出功率達(dá)到最大化，具有更好的經(jīng)濟(jì)效益。本文從經(jīng)濟(jì)、技術(shù)和環(huán)境等因素出發(fā)，研究了分散式風(fēng)力發(fā)電的微觀選址技術(shù)，并且開發(fā)了適用于分散式風(fēng)電場微觀選址的軟件系統(tǒng)。
　　本文首先介紹了風(fēng)資源的基礎(chǔ)知識。在此基礎(chǔ)上，詳細(xì)分析了如何利用風(fēng)速的威布爾分布求風(fēng)能評估參數(shù)，以及威布爾分布參數(shù)的估計(jì);建立了風(fēng)電場風(fēng)機(jī)的Jensen尾流模型，采用該尾流模型計(jì)及風(fēng)電場上下游風(fēng)機(jī)之間相互遮擋的影響，確定了計(jì)算風(fēng)電場任意風(fēng)機(jī)位置的風(fēng)速的方法。
　　然后

3、本文對分散式風(fēng)電場微觀選址方法進(jìn)行了研究。針對離散空間的微觀選址提出了自適應(yīng)和聲搜索算法，建立了微觀選址的目標(biāo)函數(shù)，提出了自適應(yīng)的參數(shù)調(diào)整策略。通過仿真對比，驗(yàn)證了該方法的可行性;在分析離散化空間風(fēng)電場微觀選址局限性的基礎(chǔ)上，針對連續(xù)空間的微觀選址提出了動(dòng)態(tài)和聲粒子群算法。通過分析優(yōu)化結(jié)果，驗(yàn)證了算法的可行性及較前述算法的優(yōu)越性。
　　之后結(jié)合上述分散式風(fēng)電場微觀選址方法進(jìn)行了分散式風(fēng)電場微觀選址軟件的開發(fā)。分散式風(fēng)電場微觀選址軟