基于社交網(wǎng)絡(luò)的隱私及其保護(hù)應(yīng)用研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，人們?nèi)粘Ｉ畹母鞣矫娑家呀?jīng)被網(wǎng)絡(luò)覆蓋，不論是日常通信，或是網(wǎng)上交易都是以網(wǎng)絡(luò)平臺為支撐。然而，當(dāng)人們在享受網(wǎng)絡(luò)帶來的這些便利的同時，卻不得不把自己的信息提供給服務(wù)商或檔案管理中心，使得用戶面臨著隱私泄露的危險。由此，各種基于社交網(wǎng)絡(luò)的隱私保護(hù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。在隱私保護(hù)技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用中K-匿名技術(shù)的應(yīng)用非常普遍，因此，本文以K-匿名技術(shù)為基礎(chǔ)開展。
　　本文首先由現(xiàn)實(shí)出發(fā)，提出隱私及其保護(hù)方面的問題，并分析了國

2、內(nèi)外研究現(xiàn)狀。接著論述了隱私保護(hù)在通用性、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分布、社交網(wǎng)絡(luò)中所用到的隨機(jī)化、聚類、匿名化、圖重構(gòu)等方法。然后采用了匿名化方案、泛化技術(shù)對個人信息進(jìn)行模糊化處理，其中K-匿名算法就是在基于這種思想的應(yīng)用。在具體實(shí)踐應(yīng)用中，攻擊者在很大程度上通過某一渠道提前獲知了被攻擊用戶的背景信息，在這種情況下K-匿名技術(shù)則無法滿足用戶隱私保護(hù)要求。為了解決這一問題研究者在K-匿名算法思想的基礎(chǔ)上提出了L-多樣性、P-敏感性模型等。這兩種模型

3、的應(yīng)用有效的解決了隱私泄漏中的鏈接攻擊。文中基于位置的隱私保護(hù)也應(yīng)用了K-匿名算法思想，在應(yīng)用過程中做了改進(jìn)。最后在虛擬位置基礎(chǔ)上做了實(shí)驗(yàn)仿真，實(shí)驗(yàn)一是在原有用戶基礎(chǔ)上虛擬出多個非真實(shí)用戶與真實(shí)用戶混合在一起，對真實(shí)用戶位置信息起到隱匿作用，從而達(dá)到保護(hù)用戶位置信息的目的。在仿真過程中，采用了Floyd算法，通過對節(jié)點(diǎn)等概率訪問，計算每一個節(jié)點(diǎn)的訪問量。在實(shí)驗(yàn)過程中要求用戶位置狀態(tài)是靜態(tài)的，并且在實(shí)驗(yàn)中所有的用戶（真實(shí)或非真實(shí)）都是是活