電纜故障診斷理論與關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、隨著電網(wǎng)規(guī)模越來越大,電力電纜線路規(guī)模也隨之變大,確保電纜線路安全十分關(guān)鍵。因此,電力電纜線路在線狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷成為熱門研究領(lǐng)域。由于實際電纜故障環(huán)境狀態(tài)復(fù)雜多變,影響環(huán)境變化和故障定位精度的因素很多,造成電纜故障信息的多樣性,故障信息獲取困難,故障定位精度不高。因此研究如何對故障信息進(jìn)行分析、處理以及如何提高故障定位的精度具有迫切的現(xiàn)實意義。
　　本文分析了電力電纜線路故障產(chǎn)生的機(jī)理,在綜述了電力電纜故障診斷在國內(nèi)外的研究現(xiàn)

2、狀的基礎(chǔ)上,研究了小波分析、DNA遺傳算法、粗糙集和Petri網(wǎng)等技術(shù)在電力電纜線路故障診斷方向中的實際應(yīng)用,深入分析了多智能體技術(shù)在電纜線路故障的應(yīng)用,并根據(jù)本論文的研究目的設(shè)計電力電纜線路故障系統(tǒng)。論文的主要工作與創(chuàng)新有:
　　1.針對故障特征信號的提取問題,基于小波去噪的基本原理,給出了常用小波閾值去噪方法與步驟。通過小波去噪仿真比較,驗證了3σ去噪方法在信號去噪方面有很好的優(yōu)越性。
　　2.在已有的遺傳屬性約簡算法的

3、基礎(chǔ)上,提出在算法編碼過程中引入分子DNA遺傳算法的思想,采取特有的兩位二進(jìn)制編碼方式,得到一種改進(jìn)屬性約簡算法。通過實例驗證了該方法用于故障診斷是可行的,并有較高的應(yīng)用價值。
　　3.針對搜索空間隨著問題復(fù)雜程度的增加成指數(shù)倍增加,而經(jīng)典的優(yōu)化算法不能很好地解決高維空間的優(yōu)化問題,提出了將引力搜索算法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的一種混合算法(GSA-BP),并給出了實現(xiàn)步驟。通過仿真實驗驗證了該方法在網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的前期收斂速度是比較快的,基

4、本能滿足診斷要求。
　　4.針對電纜故障測距時,高壓脈沖注入法的高壓脈沖信號在電力電纜線路傳播時會不可避免的產(chǎn)生一些噪聲,導(dǎo)致在接收故障信號的時候不能夠直觀的找出故障點所對應(yīng)的波頭這一問題,提出通過希爾伯特-黃變換算法對接收的故障信號進(jìn)行去噪聲處理。通過ATP仿真驗證了這種方法能得到接近理想狀態(tài)的波形并且可以直觀地找出故障點所對應(yīng)的波頭。
　　5.根據(jù)對故障信號去噪、故障特征約簡以及故障分類的處理結(jié)果,設(shè)計了一種可以根據(jù)故障