基于語義自動標注算法的圖像檢索系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著消費類數碼相機的日益普及和網絡多媒體信息的廣泛傳播，數字圖像迅速產生和堆積。如何實現大規(guī)模圖像數據的有效管理和查詢，已經成為多媒體技術領域的重要研究課題。
　　20世紀70年代末，人們就開始對圖像檢索技術進行研究。最初被研究的是基于文本的圖像檢索技術(簡稱TBIR)，這種技術需要手工添加文本標簽。但是，隨著近年來圖像來源的不斷豐富和格式的多樣化，對龐大圖像數據進行手工標注已經變得非常不現實。上世紀90年代初，出現了基于內容的圖

2、像檢索技術(簡稱CBIR)，這種檢索技術主要是通過顏色和紋理等低層視覺特征來描述圖像進而實現查詢。但是，人們很快又發(fā)現，圖像的低層特征與高層語義之間存在所謂的“語義鴻溝”。而基于圖像語義自動標注的檢索技術，可以通過事先對圖像數據庫進行自動索引標記，從而實現高級語義檢索的目的，試圖縮小語義鴻溝。
　　首先，本文提出了一種新的基于本體的圖像標注框架。該框架結合領域本體中語義概念的關系，通過層次概率篩選獲得較為準確的圖像高層語義概念，實

3、現圖像的語義標注。第一次標注時，通過提取和聚類訓練集中的基元圖像，采用統(tǒng)計學習方法建立基元類和語義概念之間的關聯(lián)概率，并采用貝葉斯算法計算出本體與待標注圖像中概念的后驗概率，取后驗概率較大的詞匯標注該圖像;二次標注時，結合圖像本體中概念之間的語義關系，獲取圖像的高層語義，由此實現待標注圖像語義的自動標注。
　　其次，采用java語言、MyEclipse集成開發(fā)環(huán)境以及MySQL數據庫管理系統(tǒng)等平臺，設計實現了一個基于HSV、RGB