MRI醫(yī)學圖像的三維重建.pdf

1、近年來，隨著計算機相關技術及圖形圖像技術的廣泛應用，醫(yī)學圖像的質量和顯示方式得到了極大的改善，從而借助于圖像處理與分析技術使得診療水平大大提高。醫(yī)學圖像的三維可視化是目前研究的熱點問題，它利用二維圖像序列來重建三維模型，同時醫(yī)學圖像的分割也是可視化實現的預處理步驟和前提。
　　 本文前面部分介紹了醫(yī)學圖像處理領域的背景、意義及處理涉及的研究內容，并對醫(yī)學影像的特點做了詳細的描述和分析。后面分為兩個部分具體介紹了醫(yī)學圖像的分割和三

2、維重建。
　　 為了解決西南醫(yī)院提供的MRI(Magnetic Resonance Imaging)人體脊椎切片圖像中脊椎的分割和三維重建，由于醫(yī)學影像具有灰度上的模糊性，目標區(qū)域邊界與背景難以區(qū)域，所以本論文的研究注重了多種算法的結合。由于模糊連通圖像分割的方法能在待分割對象邊界比較模糊的情況下取得較好的分割結果，且分割后的區(qū)域應該有空間上的連通性和屬性相似性，而模糊連接度考慮的正是路徑上各點與種子點的相似度，同時區(qū)域生長是通

3、過尋找與用戶輸入種子點相似屬性的像素來得到一塊區(qū)域，所以在模糊連通圖基礎上運用區(qū)域生長算法能夠大大提高分割精度。由于在算法的前面利用局部自適應分割和曲線擬合求得了脊椎曲線，所以在構造模糊連通圖時只用構造曲線內的模糊連通圖，并且求得的曲線還能應用于同一序列中其他圖像的分割，這樣大大節(jié)約了運算時間。由于脊椎中每塊椎骨不連通，所以在構造模糊連通圖時，以每塊椎骨的質心作為種子點，構造多棵樹來求得有效范圍內的模糊連通圖。
　　 本文在三維

4、重建部分大致介紹了三維重建的原理，其中重點介紹了面繪制方法中的二維輪廓線重構三維形體和移動立方體法。由于圖像數量較少，且存在嚴重的偽影，所以只提取出所有序列圖像中共同清晰的一節(jié)骨骼輪廓，本文采用傅里葉描繪子來對提取輪廓進行平滑，通過去高頻來減少圖像的細節(jié)部分從而達到使輪廓線平滑的目的，并且通過擬合輪廓序列上角點來對齊輪廓序列，減少由于分割帶來的序列位置移動誤差。
　　 最后利用輪廓線采用delaunay三角剖分來重構出此塊椎骨輪