隱私保護(hù)的分布式聚類(lèi)算法研究.pdf

1、本文分析了數(shù)據(jù)挖掘和聚類(lèi)分析的研究現(xiàn)狀，指出數(shù)據(jù)挖掘中聚類(lèi)分析需要進(jìn)一步研究和解決的問(wèn)題，將按安全多方計(jì)算協(xié)議與聚類(lèi)分析相結(jié)合提出分布式聚類(lèi)隱私保護(hù)算法，并在此基礎(chǔ)上建立基于數(shù)據(jù)挖掘隱私保護(hù)的多Agent 模型。本文主要內(nèi)容如下：
　　 （1）通過(guò)對(duì)比數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中的關(guān)鍵技術(shù)：關(guān)聯(lián)規(guī)則、分類(lèi)和聚類(lèi)分析的特點(diǎn)及應(yīng)用，以及隱私保護(hù)在該算法中的研究現(xiàn)狀，指出現(xiàn)有數(shù)據(jù)挖掘中的不足以及隱私保護(hù)方法的的優(yōu)缺點(diǎn)。
　　 (2) 介紹常

2、用的聚類(lèi)分析算法，深入對(duì)比研究K-maeas 聚類(lèi)算法，分析了聚類(lèi)算法優(yōu)勢(shì)及不足；研究了隱私保護(hù)相關(guān)理論，重點(diǎn)探討了安全多方計(jì)算基礎(chǔ)協(xié)議的應(yīng)用，并對(duì)安全多方計(jì)算基礎(chǔ)協(xié)議在數(shù)據(jù)挖掘中可行性進(jìn)行了深入的分析對(duì)比。
　　 (3) 針對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)挖掘研究下隱私保護(hù)方法的特點(diǎn)，在分析聚類(lèi)分布式算法基礎(chǔ)上，結(jié)合分布式環(huán)境中數(shù)據(jù)挖掘與多Agent 特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了分布式聚類(lèi)挖掘在Agent 模型上實(shí)現(xiàn)方法。
　　 (4) 綜上所述，本論文提