利用近紅外光譜進(jìn)行羊絨與羊毛的鑒別技術(shù)研究.pdf

1、羊絨與羊毛的成分鑒別及其含量檢測(cè)一直是紡織服裝領(lǐng)域的一大難題。傳統(tǒng)的鑒別方法主要是通過(guò)投影顯微鏡進(jìn)行觀察，該方法對(duì)檢測(cè)人員的經(jīng)驗(yàn)要求極高，且耗時(shí)耗力，并存在實(shí)驗(yàn)誤差。近年來(lái)，隨著化學(xué)計(jì)量學(xué)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，近紅外光譜（NIRS）法作為一種簡(jiǎn)單、快速、非破壞性的分析方法，越來(lái)越廣泛地被應(yīng)用于不同纖維材料的快速鑒別。然而，由于羊絨與羊毛具有相同的化學(xué)結(jié)構(gòu)和及其相似的形態(tài)和形貌結(jié)構(gòu)，致使至今利用NIR對(duì)上述兩種纖維的鑒別效果仍不理想。因此，

2、開(kāi)展利用NIR進(jìn)行羊絨與羊毛的鑒別研究具有重要的理論和實(shí)際意義。
　　 本文利用近紅外光譜技術(shù)對(duì)不同種類，未經(jīng)染色的羊絨、羊毛纖維樣品進(jìn)行了定性鑒別。采用主成分空間的剩余方差法建立了羊絨、羊毛的定性鑒別模型，并對(duì)未知樣品進(jìn)行了預(yù)測(cè)；采用近紅外光譜技術(shù)對(duì)羊絨-羊毛混合纖維樣品進(jìn)行了定量分析，通過(guò)對(duì)不同光譜預(yù)處理方法及回歸方法的比較，選出了最佳方法。建立了最優(yōu)定量分析模型，預(yù)測(cè)了未知樣品的成分；利用近紅外光譜技術(shù)對(duì)經(jīng)染色的羊絨-羊毛

3、混紡織物進(jìn)行了研究，探討了樣品顏色對(duì)近紅外定量分析的影響，初步建立了用以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)的近紅外定量分析模型。
　　 研究結(jié)果表明，利用近紅外光譜技術(shù)建立的未經(jīng)染色的羊絨、羊毛定性鑒別模型能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)不同產(chǎn)地、不同種類羊絨、羊毛的準(zhǔn)確鑒別，其準(zhǔn)確率達(dá)100％；在建立羊絨-羊毛定量分析模型時(shí)，通過(guò)對(duì)多種建模方法的比較，確定采用Savitzky-Golay平滑光譜預(yù)處理法與偏最小二乘回歸法相結(jié)合的方法，建立了羊絨-羊毛的近紅外定量分析模型，其

4、相關(guān)系數(shù)（R2）為0.9976，預(yù)測(cè)值與真實(shí)值的絕對(duì)誤差小于1.5，說(shuō)明該模型可以對(duì)未經(jīng)染色的羊絨-羊毛混合纖維的成分及含量進(jìn)行準(zhǔn)確快速的檢測(cè)；近紅外光譜技術(shù)對(duì)經(jīng)染色的羊絨-羊毛混紡織物進(jìn)行定量分析的研究表明，對(duì)樣品進(jìn)行褪色處理并不能減弱染色對(duì)近紅外光譜的影響，而通過(guò)比較建模波段，選出最佳波段并建立織物的定量分析模型，可使其預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)偏差（SEP）達(dá)到3.56，說(shuō)明該模型能夠?qū)τ猩椢锍煞诌M(jìn)行較為準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，從而實(shí)現(xiàn)了近紅外光譜技術(shù)對(duì)有色