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文檔簡介
1、無線通信正面臨著頻譜資源日益短缺、頻譜利用率低下等問題,其根源在于頻譜的固定分配。解決這一問題的有效方法之一是認知無線電技術(CR:Cognitive Radio),認知無線電是一種新的智能無線通信技術,認知用戶可以感知周圍頻譜環(huán)境的變化,從而改變自身傳輸參數使其可以利用頻譜空洞(主用戶空閑時的頻段),提高了頻譜利用率。信號識別是認知無線電中的關鍵技術之一,準確的信號識別不但能夠避免對主用戶產生干擾,還能使認知用戶從頻率、調制方式等多維
2、度共享無線頻譜,為泛在網絡的接入提供支撐,此外識別出的主用戶信號的制式信息也可以反饋給認知用戶,為頻譜感知提供更多的信息,從而進一步提高了頻譜感知的性能。在認知網絡中主用戶與認知用戶無法通信的,因而我們的研究是基于非合作通信的信號制式識別。
本文主要研究認知無線電中基于盲源分離和支持向量機SVM的非合作的單信號以及混合信號的制式識別問題,鑒于目前信號制式識別的研究較少,尤其是混合信號制式識別的研究尚未看見,而實際通信中存在同一
3、接收機同時收到多個信號的情況,因此我們針對單信號和混合信號的制式識別分別提出了解決方案。具體的研究內容以及貢獻主要包括:
1.研究了認知無線電的相關背景,了解了認知無線電的概念以及關鍵技術,并對信號制式識別在認知無線電中的重要性做出了分析。
2.研究了盲信號的分離算法以及SVM分類器,為所提算法提供了技術支撐。
3.研究了單信號的制式識別問題,提出了基于SVM的單信號制式識別算法,提取信號的時頻特征并加以分
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