基于SOC的神經(jīng)網(wǎng)絡軟測量平臺設計與實現(xiàn).pdf

1、隨著面向復雜工業(yè)過程的軟測量算法得到越來越廣泛的應用,針對高性能計算機或數(shù)字設備實現(xiàn)的成本高、便攜性差等問題,本文專門研究了一種基于SOC的軟測量通用平臺。該平臺以OMAP-L137雙核處理器為核心,將嵌入式任務實時調度與浮點運算精度相結合,對平臺設計與實現(xiàn)中幾個關鍵因素進行了詳細的分析與研究,最終將RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的在線訓練算法的全部流程移植到了嵌入式系統(tǒng)中。以計算速率和預測精度的綜合指標來評價,本文成功解決了算法嵌入式應用中實時性較差

2、的問題,并具有良好的計算精度。
　　 本文首先以獨特的模塊化設計思想,構建了由核心板、母板、I/O接口板以及人機接口板組成的軟測量平臺硬件,并對四個子板的設計與實現(xiàn)都進行了詳細的說明。然后深入研究了基于神經(jīng)網(wǎng)絡的軟測量算法的嵌入式應用。在保證算法C語言級實現(xiàn)的前提下,對網(wǎng)絡結構、權值更新模式、權值更新步長、數(shù)據(jù)預處理方式、算法截止條件等關鍵要素進行了詳細研究,提出了各自的改進方法和解決方案,并將其整合成一整套優(yōu)化策略。對于相關數(shù)