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文檔簡介
1、隨著計算機技術(shù)及圖像處理技術(shù)的發(fā)展,人臉檢測技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用。在攝像監(jiān)控、圖像搜索、媒體娛樂等領(lǐng)域,人臉檢測技術(shù)都擁有廣泛的應(yīng)用背景。例如數(shù)碼相機通過檢測人臉進行自動對焦,門禁系統(tǒng)通過檢測人臉進行身份識別,電子游戲通過檢測人臉進行玩家互動等等。很多過去在科幻片中才會出現(xiàn)的場景成為了現(xiàn)實。本論文源自某國外著名電子制造企業(yè)的工程項目,實現(xiàn)一種對于視頻進行快速處理,檢測出視頻中人臉的實時識別系統(tǒng),為視頻中的信息檢索提供數(shù)據(jù)依據(jù)。
2、 論文完整地分析了人臉檢測技術(shù)的設(shè)計過程,從視頻處理技術(shù)及數(shù)字圖像處理技術(shù)的介紹開始,詳細描述了如何通過圖像預處理,特征提取,分類器學習等一步步實現(xiàn)視頻中的人臉檢測。
為了達到設(shè)計要求,本文采用了HOG與Haar特征結(jié)合檢測以達到提高正檢率的效果。通過圖像金字塔遍歷實現(xiàn)對大小不同人臉區(qū)域的檢測。通過尺度歸一化與傳遞閉包算法完成檢測結(jié)果的擬合。在涉及到多物體檢測時,本文經(jīng)過研究分析,制定了相應(yīng)的混合檢測優(yōu)化策略,極大減少
3、了檢測時間的線性增長。
經(jīng)過對系統(tǒng)的測試與分析,本文很好的達到了預期目標,將檢測時間控制在可接受范圍,并獲得了較滿意的正檢率,實現(xiàn)了一個實時視頻人臉檢測系統(tǒng)。
作為當代人類獲取信息的媒介,視頻與圖像占據(jù)了相當重要的地位。對視頻與圖像的各種應(yīng)用技術(shù)在日常生活中扮演了一個越來越重要的角色,為人們的生活提供了更多的樂趣與便利。視頻中的物體檢測可以方便快捷地從中提取出各種有用信息,適合大數(shù)據(jù)量下的分析工作,可以在很大
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