復雜背景圖像中的文本定位算法研究.pdf

1、目前，從復雜背景圖像中快速而準確的識別出文本區(qū)域仍舊是國內外學者關注的熱點問題。由于在很大程度上，系統(tǒng)的識別效果往往取決于圖像文本區(qū)域定位的準確性，故圖像文本定位是圖像文本識別中非常關鍵的一步，文本定位的好壞將直接影響系統(tǒng)的識別結果。鑒于文本信息定位的出發(fā)點不同，待解決的問題針對性各樣，且目前的文本定位算法還沒有一個通用的標準數據庫和評價準則，故要提出一個高檢測率、低漏檢率和低誤檢率的文本定位算法仍需要學者進行大量的深入研究工作。

2、>　　 本文結合現有的圖像文本定位技術，提出了一種基于邊緣和濾波的形態(tài)學文本定位方法。利用邊緣和濾波知識來提取初始文本塊，對初始文本塊進行增長以得到候選文本區(qū)域，再采用垂直Sobel算子提取筆畫邊緣并用邊緣密度連接筆畫邊緣形成矩形區(qū)域，并引入垂直投影和水平投影來對候選文本區(qū)域進行初步定位。最后，再根據形態(tài)學限制和連通域分析準確定位出文本區(qū)域。實驗結果表明，本文定位方法具有很高的精確度和提取率，文本定位區(qū)域準確且定位速度快。