基于農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)故障診斷技術(shù)的研究.pdf

1、農(nóng)業(yè)是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，隨著信息化水平的不斷提升，有利于農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的相關(guān)技術(shù)越來越多，政府對(duì)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的重視程度也在不斷變高。但是農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)使用的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)在惡劣的溫室環(huán)境下容易出現(xiàn)故障問題，而市場(chǎng)上的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)沒有解決故障診斷的技術(shù)問題，因此本文針對(duì)基于農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的故障診斷技術(shù)進(jìn)行了研究。
　　本文選用基于ZigBee技術(shù)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)作為故障診斷技術(shù)研究的平臺(tái)。對(duì)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)使用的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、ZigBee技術(shù)

2、和基于ZigBee的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)框架結(jié)構(gòu)做了介紹，對(duì)硬件做了簡(jiǎn)要說明。
　　農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的故障主要分為硬故障和軟故障，硬故障主要包括通信故障和處理器故障等故障，軟故障包括沖擊故障、偏差故障、恒量故障和倍數(shù)故障等故障。開發(fā)了硬故障診斷算法，利用集團(tuán)算法對(duì)簇頭進(jìn)行故障診斷。在確保簇頭為正常節(jié)點(diǎn)的條件下，設(shè)計(jì)了一種簇內(nèi)節(jié)點(diǎn)的故障診斷算法，對(duì)簇內(nèi)的采集器節(jié)點(diǎn)和控制器節(jié)點(diǎn)的通信故障和處理器故障進(jìn)行診斷。對(duì)于軟故障，根據(jù)時(shí)間序列的方法，通過預(yù)設(shè)值

3、的建立時(shí)間序列，采用自回歸模型作為時(shí)間序列的數(shù)學(xué)模型，給出了定階方法。選用最小二乘法作為自回歸參數(shù)的計(jì)算方法，進(jìn)行參數(shù)計(jì)算和定階計(jì)算，設(shè)計(jì)了一個(gè)基于時(shí)間序列的故障診斷算法。
　　使用農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)對(duì)這兩種故障診斷算法進(jìn)行了測(cè)試，實(shí)現(xiàn)采集器和控制器節(jié)點(diǎn)運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)顯示及故障的在線檢測(cè)。用戶通過農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)遠(yuǎn)程觀測(cè)溫室大棚內(nèi)各節(jié)點(diǎn)的運(yùn)行狀態(tài)。最后給出一個(gè)應(yīng)用故障診斷技術(shù)的實(shí)例。
　　文末針對(duì)基于農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)故障診斷技術(shù)提出