基于Gabor小波的人臉表情識(shí)別研究.pdf

1、隨著中國(guó)進(jìn)入老年社會(huì)，空巢老人的問(wèn)題越來(lái)越受到國(guó)家的重視。為了提高對(duì)空巢老人的醫(yī)療保健服務(wù)效率，實(shí)現(xiàn)低成本健康監(jiān)護(hù)，同時(shí)滿足空巢老人心理養(yǎng)老的需求，EPIC實(shí)驗(yàn)室對(duì)機(jī)器人與云計(jì)算技術(shù)在實(shí)時(shí)健康監(jiān)護(hù)的應(yīng)用進(jìn)行了研究。對(duì)人臉表情進(jìn)行識(shí)別能實(shí)時(shí)地了解老人的心理狀況，從而使機(jī)器人更好地和老人進(jìn)行情感交互，完成健康監(jiān)護(hù)的功能。
　　人臉表情識(shí)別，通過(guò)對(duì)人臉表情信息進(jìn)行處理并提取其特征然后進(jìn)行分類(lèi)，從而使計(jì)算機(jī)根據(jù)人臉的表情信息推斷出人的心理

2、狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)人機(jī)智能交互。一般而言，人臉表情識(shí)別主要有三個(gè)步驟：表情圖像預(yù)處理、表情特征提取和表情分類(lèi)識(shí)別。
　　對(duì)人臉表情識(shí)別的研究背景和研究現(xiàn)狀進(jìn)行了介紹，闡述了人臉表情識(shí)別三個(gè)基本部分的相關(guān)問(wèn)題。介紹了基于Haar特征的Adaboost人臉檢測(cè)技術(shù)，以及在表情圖像預(yù)處理中的圖像的角度、尺度和灰度歸一化的方法；在表情特征提取部分，總結(jié)了一些常見(jiàn)的表情特征提取方法，并詳細(xì)介紹了Gabor小波變換，主成分分析（PCA）和線性判別分析