基于自適應(yīng)提升小波變換的三維表面紋理的方向性度量.pdf

1、圖像紋理的方向性度量是近年來國內(nèi)外一個比較熱門的研究領(lǐng)域,在圖像處理、圖像檢索、計算機(jī)視覺、模式識別及計算機(jī)圖形學(xué)等眾多領(lǐng)域中都發(fā)揮著非常重要的作用,有著廣闊的應(yīng)用前景。傳統(tǒng)的紋理方向性(包括紋理自身方向性和紋理光照方向)的研究成果大都是基于二維表面紋理的,而對于三維表面紋理的研究則較少。
　　 現(xiàn)實(shí)世界的紋理其實(shí)都是三維表面紋理,對于三維表面紋理的研究包括三維表面紋理在不同光照條件和視角角度的情況下的紋理表現(xiàn),以及三維表面紋理

2、的數(shù)據(jù)采集、分析、合成和繪制。本文對三維表面紋理圖像的方向性,采用針對性的方法來進(jìn)行度量,并對度量結(jié)果進(jìn)行了分析和評價。
　　 本論文首先對紋理特別是三維紋理進(jìn)行了簡要的介紹,并闡述了紋理方向性的研究現(xiàn)狀。然后介紹了本研究的一些背景知識及相關(guān)研究方法,進(jìn)而對三維表面紋理的方向性研究展開討論。本文利用自適應(yīng)提升小波進(jìn)行特征提取,然后在借鑒一些二維表面紋理方向性檢測的度量算法基礎(chǔ)上,將其應(yīng)用到三維表面紋理的方向性檢測實(shí)驗(yàn)當(dāng)中。參考現(xiàn)

3、有的各種紋理分類方法,又提出了基于自適應(yīng)提升小波變換的三維表面紋理分類算法,通過對測試集數(shù)據(jù)和訓(xùn)練集數(shù)據(jù)的比對,采用不同的相似性度量算法對其進(jìn)行分類。實(shí)驗(yàn)取得了比較理想的效果,并對今后的研究工作提供了新的思路與方法。針對同種紋理在不同光照方向的影響下呈現(xiàn)不同效果的現(xiàn)象,本文利用自適應(yīng)提升小波變換對三維表面紋理進(jìn)行特征提取,并對三維表面紋理進(jìn)行光照分類,判定紋理圖像的光照方向。并且利用提升小波良好的重構(gòu)性,將其應(yīng)用到三維表面紋理的編輯中,