基于ARM指紋識(shí)別預(yù)處理的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來(lái)，在電子商務(wù)和信息安全需求的不斷增長(zhǎng)下，需要身份認(rèn)證的場(chǎng)合變得越來(lái)越多。其中，指紋識(shí)別技術(shù)以方便易用、高效率和低成本等諸多優(yōu)勢(shì)備受關(guān)注，但是早先的指紋識(shí)別系統(tǒng)都是建立在PC機(jī)上，這種聯(lián)機(jī)式的指紋識(shí)別系統(tǒng)雖然具備了很好的實(shí)用性，但使用起來(lái)不夠方便并且成本相對(duì)偏高，在各個(gè)領(lǐng)域內(nèi)得不到廣泛的應(yīng)用。
　　現(xiàn)在隨著嵌入式技術(shù)的飛速發(fā)展，我們已經(jīng)可以將復(fù)雜的指紋識(shí)別算法固化在一塊體積非常小的嵌入式微處理器模塊上，得到嵌入式指紋識(shí)別系統(tǒng)。

2、
　　本文研究的是一種嵌入式的指紋識(shí)別系統(tǒng)，論文分為兩個(gè)部分：一是指紋識(shí)別預(yù)處理算法研究；二是硬件平臺(tái)搭建以及操作系統(tǒng)的移植。在指紋識(shí)別算法方面，主要針對(duì)的是方向場(chǎng)和圖像增強(qiáng)算法的研究。在計(jì)算方向場(chǎng)上采用的是帶反饋的指紋方向場(chǎng)計(jì)算方法，這種算法在處理低質(zhì)量指紋圖像時(shí)效果明顯。增強(qiáng)算法采用的是改進(jìn)的非線性擴(kuò)散濾波增強(qiáng)算法，此算法非常適用于離線指紋圖像處理。在硬件平臺(tái)搭建上，我們選擇ARMS3C2440作為核心芯片，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了硬件結(jié)