體全息存儲系統(tǒng)中數字圖像處理及模式識別的研究.pdf

1、隨著信息量和信息處理速度的不斷提高,要求與此相適應的信息存儲技術.體全息存儲技術由于在存儲容量,數據傳輸速率和存取速度上的優(yōu)勢,最有潛力成為下一代的數據存儲技術.而基于體全息存儲的相關識別系統(tǒng)具有并行處理和速度快的特點,因此將在自動導航、衛(wèi)星星圖匹配定位、大型數據庫的檢索與管理等方面得到廣泛的應用.同時,數字圖像處理技術在國民經濟各部門也得到廣泛的應用,尤其是對軍事目標的識別已經顯得非常重要.本文重點對體全息存儲中數字圖像處理及相關模式

2、識別進行了研究,本文結構如下:首先,簡要介紹了體全息存儲的有關理論和相關的圖像處理技術,包括圖像分割以及對圖像進行邊緣檢測和二值化.文中分別采用羅伯特、索貝爾、蒲瑞維特、高斯-拉普拉斯算子的方法對圖像進行邊緣檢測,并對圖像進行自適應閾值來達到二值化的目的.其次,介紹了模式識別的有關基本理論,敘述模式相似度的有關內容,給出了多種模式分類的度量方法.再次,采用Hough變換來檢測運動方向和位移,進而計算出點擴散函數,用帶最優(yōu)窗的維納濾波的方