基于Android的AMI心電信號分析與診斷系統(tǒng)設(shè)計.pdf

1、心電信號是心臟的電活動傳導(dǎo)到體表的綜合反映，它蘊含了大量關(guān)于人體生理疾病健康的知識信息，因而心電信號分析處理對于心臟相關(guān)疾病的研究、預(yù)防和診斷有重大意義。然而，我國大力推廣心電信號的研究和分析工作始于上世紀70年代，相比其他歐美發(fā)達國家起步較晚。至今為止，心電信號的處理和自動分析診斷方法還存在許多的局限，心電特征波形分析及定位結(jié)果不盡人意。尤其是在當今高速發(fā)展的移動互聯(lián)網(wǎng)的浪潮中，心電分析和診斷系統(tǒng)遠遠達不到移動用戶的需求。
　　

2、AMI(急性心肌梗塞)是冠心病的主要臨床表現(xiàn)之一，對人類（尤其老齡化人群）健康威脅很大，因此本文針對AMI來展開心電信號分析與診斷系統(tǒng)設(shè)計。首先，本文簡要介紹了心電信號的基礎(chǔ)知識，之后對常見心電噪聲中基線漂移的濾除方法展開討論。由于傳統(tǒng)的小波分解濾波器對于高頻噪聲的濾除效果好于低頻噪聲基線漂移，本文引用了一種基于自適應(yīng)濾波的小波分解重構(gòu)濾波器，實驗證明該方法能夠良好濾除高頻和低頻噪聲。在此基礎(chǔ)上，本文針對AMI波形的病理特點對ECG波形

3、特征點進行了分析，并提出了AMI診斷的波形參數(shù)和標準。由于移動操作系統(tǒng)內(nèi)存資源的限制，本文在實際軟件編寫過程中的信號處理部分采用快速、高效并且時間復(fù)雜度較低的算法（例如中值濾波，二階差分閾值等），并把ECG波形的R波，Q波，ST段等特征波形信號均準確提取出來。
　　在此之后，本文引入唯一一款能在Android運行上的專家系統(tǒng)框架—JBPM工作流引擎，該引擎是基于Drools規(guī)則引擎上設(shè)計，并能將運行分析事物模塊化流程化的輕量級引擎

4、。由于JBPM應(yīng)用范圍通常僅局限于一些基于java的web工程項目中，而本文將其引入到移動開發(fā)領(lǐng)域(Android)不失為一種大膽的創(chuàng)新性開發(fā)。與此同時，由于Android不支持BPMN2.0(一種建模語言規(guī)范)，使得JBPM的可視化特性受到了影響。最后，本文介紹了移動操作系統(tǒng)Android和軟件開發(fā)工具Eclipse，之后描述了本軟件系統(tǒng)的整體框架以及各個模塊功能，并用一款基于LPC2132的心電采集系統(tǒng)采集的心電波形信號和MIT-B