基于提升格式的小波圖像壓縮算法的研究.pdf

1、由于圖像信息豐富、數據量大，從存儲圖像和處理的角度來看，數字圖像的龐大數據對計算機的處理速度、存儲容量都提出很高的要求；從實時性要求和傳送圖像的角度來看，在信道帶寬、通信鏈路容量一定的前提下，減少傳輸數據量是提高通信速度的重要手段。因此，有必要對圖像數據進行壓縮處理。
　　 基于DCT變換的壓縮圖像不可避免地會出現(xiàn)“方塊效應”和“飛蚊噪聲”，小波變換由于具有良好的時域-頻域局部化特性，有效的克服了傅里葉變換在處理非平穩(wěn)的復雜圖像

2、信號時存在的局限性，變換后的各子圖像具有很強的相似性，可獲得較好的壓縮效果。本文主要工作有以下幾個方面：
　　 1.介紹小波變換的基本理論，在第一代小波的基礎上，具體研究了第二代小波的構造方法，對提升方法的原理作以闡述。
　　 2.研究并編程實現(xiàn)基本的EZW算法和多級樹集合分裂算法(即SPIHT算法)的仿真，通過選取不同的標準圖像測試了基本算法的編碼時間、圖像壓縮比及峰值信噪比，從而客觀地分析基本算法的優(yōu)缺點，并對EZW

3、算法輸出碼流中存在大量連續(xù)零樹根的問題進行了改進。
　　 3.針對基本SPIHT算法的不足，如需要大量存儲空間，存在多次重復運算，編解碼速度低，尤其在低碼率的情況下圖像恢復質量下降等缺陷，提出了一種改進的算法，該算法在第二代小波的基礎上，結合人眼視覺特性特點，對算法閾值的確定方法進行改進，并且使用多個空間方向樹的掃描方式；針對SPIHT算法重復掃描的問題，在編碼時使用最大值鏈表的思想，大大減少了計算量，節(jié)省了運行時間，以達到縮短