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文檔簡介
1、正交頻分復(fù)用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技術(shù)因頻譜利用率高、抗頻率選擇性衰落等特點,備受陣列信號處理的研究人員的關(guān)注。如何高效估計寬帶 OFDM信號的波達(dá)方向(Direction-of-Arrival, DOA),成為信號處理中的一個新課題。由于OFDM信號對頻偏很敏感,因此本文圍繞有無頻偏這點對寬帶OFDM信號的DOA估計做了探索性和創(chuàng)新性的研究。內(nèi)容如下:
2、 1、詳細(xì)研究了當(dāng)不存在頻偏時,現(xiàn)有的估計寬帶OFDM信號的DOA的算法的原理和缺陷。非相干信號子空間法(Incoherent Signal-Subspace Method, ISM)在各個頻率處只用到了信號的部分信息,所以其估計性能并不理想,同時該算法利用了MUSIC算法的思想,所以不能估計相干信源的DOA。修正的ISM算法對每個子窄帶進(jìn)行去相關(guān)運算,雖然在性能上優(yōu)于ISM算法,而且在一定條件下能估計出相干信號的DOA。但是,修正的
3、ISM算法同樣在各個頻率處只用到了信號的部分信息,所以,性能還是有待提高。相干信號子空間法(Coherent Signal-Subsp-ace Method, CSM)雖然能充分利用各個頻點處的數(shù)據(jù),不僅在性能上優(yōu)于ISM算法和修正的ISM算法,而且也能分辨出相干信源。但是,CSM算法的缺陷是:參考頻點處的陣列流型與聚焦后的陣列流型之間存在一定的誤差,所以性能仍然有待提高。
2、當(dāng)處理的噪聲是色噪聲而非白噪聲時,CSM算法需要
4、進(jìn)行預(yù)白化處理,否則會導(dǎo)致信號的DOA估計的誤差變大。針對這個問題,推導(dǎo)出一種基于四階累積量的新方法,該算法利用四階累積量的特性能抑制色噪聲的影響,提高估計性能,同時利用稀疏重構(gòu)的思想解決相干信源的DOA估計問題。
3、詳細(xì)分析了頻偏對OFDM符號和DOA估計的影響。理論推導(dǎo)和仿真結(jié)果表明:頻偏使OFDM接收信號的幅度衰減了,而噪聲的幅度不受影響,進(jìn)而導(dǎo)致信噪比降低,最終導(dǎo)致估計的DOA的性能下降。針對這個問題,給出了一個解決
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