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文檔簡介
1、近年來，高等院校為了適應不斷擴大的招生規(guī)模，開始利用計算機多媒體與網(wǎng)絡技術轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的教學管理手段，提高管理水平。各種管理系統(tǒng)，如教務管理系統(tǒng)、財務管理系統(tǒng)、招生就業(yè)系統(tǒng)等的長時間運行積累了大量數(shù)據(jù)信息，但由于缺乏較全面的信息意識和技術，管理人員所做的只是對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計、查詢與排序等簡單操作。數(shù)據(jù)挖掘技術是通過分析數(shù)據(jù)庫中大量不完整的數(shù)據(jù)，從中抽取隱含有效的知識。將數(shù)據(jù)挖掘技術運用到高校學生成績分析中來，可以對成績數(shù)據(jù)進行更深層次的有效分
2、析處理。一方面可以提高教育管理者的工作時效，幫助他們即時調(diào)整教育決策，另一方面可以幫助教師們認清同學們的學習現(xiàn)狀，從而更加靈活和有效的組織教學，同時，還可以進一步幫助同學們科學的、有針對性的提高學習成績。
利用數(shù)據(jù)挖掘技術對CET-4成績進行分析，可發(fā)現(xiàn)隱藏在成績數(shù)據(jù)中的規(guī)律或模式，挖掘隱藏在成績數(shù)據(jù)中的多元關聯(lián)關系。本文重點介紹關聯(lián)規(guī)則和分類技術，將關聯(lián)規(guī)則中Apriori算法和決策樹技術應用到高校學生CET-4成績分析
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