基于ISAR圖像的艦船目標(biāo)特征提取方法研究.pdf

1、逆合成孔徑雷達(dá)（ISAR）作為一種高分辨的成像雷達(dá)，能夠全天候和全天時的進行遠(yuǎn)距離的目標(biāo)成像，在軍用和民用領(lǐng)域具有非常重要的價值。隨著成像技術(shù)的不斷提高，ISAR圖像的清晰度越來越高，ISAR已廣泛應(yīng)用于空天目標(biāo)和海面目標(biāo)成像，同時ISAR圖像包含目標(biāo)精細(xì)的幾何結(jié)構(gòu)、散射點分布等多種信息，對目標(biāo)的判別有重要的價值，因此如何從ISAR圖像中獲取目標(biāo)的信息進行目標(biāo)的識別分類已經(jīng)成為研究的熱門領(lǐng)域。本文以此為出發(fā)點，研究了基于ISAR圖像的艦

2、船目標(biāo)的特征提取方法，主要工作概括如下：
　　1.介紹ISAR的成像原理以及ISAR的信號處理方法，包括平動補償技術(shù)和成像算法，分析了圖像中存在的質(zhì)量問題，并介紹了如何利用電磁仿真軟件FEKO進行數(shù)據(jù)仿真，最后進行了實驗驗證。
　　2.對ISAR圖像的質(zhì)量評估方法進行了深入的研究，通過分析圖像質(zhì)量存在的問題，例如存在斑點噪聲、條紋干擾、重影、運動模糊等問題，提出了一種圖像質(zhì)量分類的方法，通過提取能夠反映圖像質(zhì)量信息的特征對圖

3、像進行分類，并對該方法進行了驗證。
　　3.研究了基于ISAR圖像艦船目標(biāo)的長度特征和屬性散射中心特征的提取方法。(1)針對大小船的分類應(yīng)用，通過中心線的提取能夠?qū)δ繕?biāo)進行有效的分類，由于常用的Hough變換等方法在提取目標(biāo)的長度時存在較大的誤差，本文利用PCA變換進行目標(biāo)長度的提取，該方法利用降維的方法找出目標(biāo)在主軸線上的投影。(2)為了對艦船目標(biāo)進行更細(xì)致的分類，研究了屬性散射中心特征，本文利用正交匹配追蹤算法提取目標(biāo)的屬性散