木材染色計(jì)算機(jī)智能配色技術(shù)研究.pdf

1、針對(duì)木地板表面油漆涂飾生產(chǎn)工藝，本文以木地板生產(chǎn)過(guò)程中最為核心的技術(shù)難點(diǎn)之一油漆配色為研究背景，運(yùn)用色度學(xué)、綜合光學(xué)、視覺(jué)心理、圖像處理和信息處理等技術(shù)，將配色理論與信息技術(shù)相結(jié)合，研制出了一套快速、精準(zhǔn)和智能化的木地板計(jì)算機(jī)測(cè)配色系統(tǒng)，研究具有一定的實(shí)際意義。
　　 本文從國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀出發(fā)，順應(yīng)現(xiàn)代配色系統(tǒng)的智能化要求，結(jié)合生產(chǎn)實(shí)際，在比較了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量回歸機(jī)的效果后，選擇了泛化能力更加優(yōu)秀的支持向量回歸機(jī)作為該配色系

2、統(tǒng)的核心技術(shù)。同時(shí)根據(jù)實(shí)際的生產(chǎn)需要，作了數(shù)據(jù)分析以及特征提取，建立起了一系列數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)。在該基礎(chǔ)上，最終以用戶需求為導(dǎo)向，使用軟硬件形式建立起了一套易用可行的木地板計(jì)算機(jī)測(cè)配色系統(tǒng)。
　　 論文按照實(shí)施過(guò)程比較了幾種圖像采集方式。依次介紹了幾種常用的顏色空間模型和直方圖顏色特征提取方法。選取了兩種較優(yōu)秀的回歸模型——廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量回歸機(jī)作對(duì)比研究，針對(duì)傳統(tǒng)支持向量機(jī)的一維輸出，探討了多輸入多輸出支持向量回歸算法的實(shí)

3、現(xiàn)。在成功采集數(shù)據(jù)并建立多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)之后，分析了所得數(shù)據(jù)，針對(duì)不同配色方案間的效果差異的比較問(wèn)題，提出了一種新的配色方案色差算法，測(cè)試結(jié)果表明該算法較傳統(tǒng)的歐氏距離更具視覺(jué)均勻性。將該算法引入模型參數(shù)的優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)，比較了兩種參數(shù)優(yōu)化算法——網(wǎng)格搜索和粒子群算法后，訓(xùn)練得到了8個(gè)回歸模型，分別測(cè)試比較其結(jié)果，最終選擇基于RGB顏色空間特征向量的多輸出支持向量回歸機(jī)算法作為配色算法。以VisualC＃和matlab的混合編程技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了人機(jī)