鋼鐵企業(yè)典型產(chǎn)線及產(chǎn)品能源介質(zhì)消耗預測.pdf

1、鋼鐵工業(yè)是我國能源消耗的重點行業(yè)，能源消耗大，資源利用率低，在能源需求日趨緊張的今天，所面臨的形勢異常嚴峻。本文通過對鋼鐵企業(yè)典型產(chǎn)線以及產(chǎn)品的能源介質(zhì)消耗預測問題的研究，提出了三種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的預測算法，來預測未來一段時間的能源消耗值，并分別開發(fā)了面向工序和面向產(chǎn)品的鋼鐵企業(yè)能源消耗預測系統(tǒng)，目的在于提高鋼鐵企業(yè)能源利用率，減少生產(chǎn)成本。
　　本文的主要內(nèi)容如下：
　　(1)以國內(nèi)某鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)過程中面臨的能源介質(zhì)消耗預測

2、問題作為研究背景，通過現(xiàn)場調(diào)研，提煉出鋼鐵企業(yè)面向典型工序的能源介質(zhì)消耗預測問題，并進一步提煉出面向熱軋產(chǎn)品的能源介質(zhì)消耗預測問題。
　　(2)針對能源介質(zhì)預測問題的動態(tài)特點，分別提出了三種預測算法:傳統(tǒng)的線性回歸算法和最小二乘支持向量機算法，以及基于參數(shù)模型的近似動態(tài)規(guī)劃算法。對于基于參數(shù)模型的近似動態(tài)規(guī)劃算法，分別采用隨機梯度法與遞推最小二乘法獲取一階和二階模型參數(shù)，并通過比較兩種參數(shù)模型的值函數(shù)，最終確定預測模型。對三種算法

3、進行了數(shù)值實驗，試驗結果表明基于參數(shù)模型的近似動態(tài)規(guī)劃算法要明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的線性回歸算法以及最小二乘支持向量機算法。
　　(3)針對鋼鐵企業(yè)面向工序的能源消耗預測問題，設計并開發(fā)了鋼鐵生產(chǎn)工序能源預測系統(tǒng)，該系統(tǒng)是一個綜合性管理系統(tǒng)，可以準確有效預測未來一段時間的各個工序的介質(zhì)消耗值，實現(xiàn)了介質(zhì)平衡分析和指標管理功能。
　　(4)針對熱軋產(chǎn)品的能源介質(zhì)消耗精細計量問題，設計并開發(fā)了熱軋產(chǎn)品能耗精細計量與預測系統(tǒng)，該系統(tǒng)主要針對