基于位置數(shù)據(jù)的人類行為識(shí)別和相似性研究.pdf

1、隨著科技的發(fā)展，讓我們能夠捕獲和存儲(chǔ)大量的數(shù)據(jù)。如通過移動(dòng)電話，可以持續(xù)地記錄日常生活中的位置信息、交互信息、社交信息及移動(dòng)軌跡。從這些數(shù)據(jù)中提取出與人類行為相關(guān)的信息，建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與高層行為之間的橋梁。人類行為模式的研究融合了模式識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘和認(rèn)知科學(xué)的學(xué)科的研究成果，對(duì)于人類行為模式的探究，可改進(jìn)信息技術(shù)對(duì)社會(huì)的服務(wù)能力，對(duì)這些相關(guān)領(lǐng)域起到了重要的推動(dòng)作用。而基于手機(jī)位置信息可以挖掘人類共性社會(huì)行為，如預(yù)測(cè)人類社交、交通和服務(wù)需求

2、的特征。
　　本文的主要研究成果可以歸納為：
　　通過對(duì)人類行為模式判別的已有方法和實(shí)際需求進(jìn)行分析，并對(duì)美國麻省理工學(xué)院的現(xiàn)實(shí)挖掘數(shù)據(jù)源進(jìn)行實(shí)驗(yàn)測(cè)試研究。通過對(duì)現(xiàn)實(shí)挖掘項(xiàng)目的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行采集和分析，使用VST-Pruning的方法進(jìn)行位置數(shù)據(jù)預(yù)處理，使用MATLAB軟件對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行有效的可視化，并結(jié)合該數(shù)據(jù)庫本身的特點(diǎn)將主成分分析法應(yīng)用到人類行為的識(shí)別，將實(shí)驗(yàn)者的位置數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分計(jì)算，建立個(gè)人特征行為。同時(shí)，參照在人臉識(shí)別