板坯連鑄結(jié)晶器故障診斷與漏鋼預(yù)報(bào)系統(tǒng)研究.pdf

1、現(xiàn)代鋼鐵企業(yè)中,連鑄在整個(gè)生產(chǎn)鏈中起到承上啟下的作用。結(jié)晶器是連鑄機(jī)的核心部件,一旦發(fā)生故障,將對(duì)連鑄生產(chǎn)過程產(chǎn)生嚴(yán)重影響,造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失。漏鋼是連鑄生產(chǎn)中的重大事故,設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷技術(shù)可以最大限度地避免連鑄事故的發(fā)生,因此,對(duì)結(jié)晶器工作狀況進(jìn)行故障診斷,實(shí)現(xiàn)漏鋼預(yù)報(bào),對(duì)保障連鑄生產(chǎn)的高效進(jìn)行具有重要意義。本論文的主要研究?jī)?nèi)容如下:
　　 1、漏鋼機(jī)理分析和結(jié)晶器阻力監(jiān)測(cè)原理介紹
　　 對(duì)漏鋼中常見的粘結(jié)漏鋼

2、和縱裂漏鋼進(jìn)行機(jī)理分析,分析導(dǎo)致漏鋼的原因；介紹功率法監(jiān)測(cè)結(jié)晶器阻力的原理,對(duì)采用功率法監(jiān)測(cè)到的結(jié)晶器正常工作狀態(tài)下和故障狀態(tài)下的不同時(shí)域阻力波形進(jìn)行特征分析,建立結(jié)晶器不同工作狀態(tài)與相應(yīng)征兆信號(hào)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。
　　 2、結(jié)晶器阻力信號(hào)降噪及特征提取算法研究
　　 為減少噪聲對(duì)阻力信號(hào)的影響,在小波閾值算法的基礎(chǔ)上采用自適應(yīng)小波閾值算法,對(duì)阻力信號(hào)進(jìn)行降噪。同時(shí),在對(duì)結(jié)晶器阻力時(shí)域特征分析的基礎(chǔ)上,采用小波分析技術(shù),對(duì)

3、結(jié)晶器不同工作狀況下的一維阻力波形進(jìn)行特征提取,為阻力波形的計(jì)算機(jī)智能識(shí)別做預(yù)處理。
　　 3、結(jié)晶器阻力波形識(shí)別算法研究
　　 支持向量機(jī)是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,能較好地解決有限樣本下,模式識(shí)別和回歸預(yù)測(cè)的問題。支持向量機(jī)采用結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則,有效地避免了有限樣本下過學(xué)習(xí)、局部極小點(diǎn)、維數(shù)災(zāi)難等問題。因此,應(yīng)用支持向量對(duì)提取的結(jié)晶器阻力特征進(jìn)行識(shí)別。
　　 最后,應(yīng)用軟件Matlab7.0對(duì)結(jié)晶器阻