基于運(yùn)動(dòng)矢量的視頻水印應(yīng)用研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和多媒體技術(shù)的迅猛發(fā)展,各種信息的相互共享也越來(lái)越便利,但隨之而來(lái)出現(xiàn)了數(shù)據(jù)的信息安全、個(gè)人的隱私保護(hù)、作品的版權(quán)保護(hù)以及信息自身內(nèi)容的完整性認(rèn)證等問(wèn)題。數(shù)字水印技術(shù)提供一種有效地解決上述問(wèn)題的方法,通過(guò)把版權(quán)信息等數(shù)據(jù)以某種特定方式加入到載體數(shù)據(jù)中,從而起到版權(quán)保護(hù)和內(nèi)容完整性認(rèn)證等作用。當(dāng)中,數(shù)字視頻水印技術(shù)逐漸成為了多媒體信息安全研究的熱點(diǎn)和重點(diǎn)。
　　本文依據(jù)對(duì)數(shù)字視頻水印技術(shù)及視頻壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)的廣泛而深入的

2、調(diào)查研究,并結(jié)合比較流行的視頻壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn),針對(duì)現(xiàn)有視頻水印算法大多存在的片面性,設(shè)計(jì)了基于運(yùn)動(dòng)矢量的混合視頻水印方案,并從理論和實(shí)驗(yàn)對(duì)其進(jìn)行分析及評(píng)價(jià),主要的工作和創(chuàng)新如下:
　　1)運(yùn)動(dòng)區(qū)域定位研究。先是對(duì)基本人工蜂群自身存在的缺陷進(jìn)行改進(jìn),然后基于改進(jìn)的人工蜂群算法提出了一種運(yùn)動(dòng)區(qū)域定位方法,為視頻水印方案提供視頻運(yùn)動(dòng)信息主要區(qū)域,可以減少水印嵌入點(diǎn)的搜索時(shí)間以及提高嵌入信息的安全性。
　　2)設(shè)計(jì)了基于運(yùn)動(dòng)矢量的混合

3、視頻水印。對(duì)于魯棒性水印,首先,為了提高水印信息的安全性,通過(guò)研究混沌理論了解了混沌序列的特性,并將其應(yīng)用于水印信息的混沌置亂預(yù)處理當(dāng)中。然后,把預(yù)處理后的水印嵌入到 B幀運(yùn)動(dòng)矢量幅值較大的運(yùn)動(dòng)分量中,這些運(yùn)動(dòng)矢量位于定位的運(yùn)動(dòng)區(qū)域中。最終,現(xiàn)實(shí)了一種基于混沌和運(yùn)動(dòng)矢量的魯棒性視頻水印方案。而對(duì)于脆弱性水印,則是把水印信息利用易變的修改精度方法嵌入到P幀運(yùn)動(dòng)矢量中,整個(gè)視頻只嵌入一個(gè)完整的脆弱性水印,且嵌入位置由關(guān)聯(lián)規(guī)則確定,這樣進(jìn)一步

4、增加了信息的易損性。從而實(shí)現(xiàn)在一個(gè)視頻中同時(shí)嵌入了魯棒性水印和脆弱性水印。
　　3)通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)測(cè)試和分析視頻水印方案的性能。首先是對(duì)水印嵌入進(jìn)行測(cè)試。簡(jiǎn)單介紹魯棒水印和脆弱水印的預(yù)處理過(guò)程,并對(duì)水印方案的實(shí)時(shí)性、碼率影響和不可見(jiàn)性進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)分析。然后是抵抗攻擊的性能測(cè)試。隨機(jī)幀刪除、幀重排、重壓縮、重量化、縮放和剪裁以及其它常見(jiàn)的攻擊的實(shí)驗(yàn)結(jié)果,都體現(xiàn)了嵌入到 B幀中的魯棒性水印受攻擊影響不大,而 P幀中嵌入的水印信息則在攻擊后