基于GMD分解的MIMO信道預編碼算法研究.pdf

1、近年來,無線通信領域正飛速發(fā)展。MIMO技術通過在發(fā)送端和接收端增加天線數(shù)目來實現(xiàn)空分復用,提高分集增益,在不需要額外帶寬和發(fā)射功率的情況下提高頻譜利用率,改善通信可靠性。無線協(xié)同中繼技術能支持更高速率的數(shù)據(jù)傳輸,提高頻譜效率,擴大覆蓋面積,對抗衰落,提高系統(tǒng)容量。而MIMO協(xié)同中繼可以看成是增加中繼結(jié)點的數(shù)目會增加協(xié)作傳輸系統(tǒng)的復雜度,但同時能夠帶來更高的多天線增益的一種新型協(xié)作方式。
　　MIMO協(xié)同中繼系統(tǒng)中中繼預編碼設計的

2、研究成為近幾年最為關注的熱點之一。中繼預編碼不僅能提高信道容量,還能提升鏈路質(zhì)量。然而一些已經(jīng)存在的中繼預編碼方式采用了基于迫零(Zero Forcing, ZF)準則或者最小均方誤差(Minimum Mean Square Error, MMSE)準則的線性預編碼方式,且在接收端采用了線性接收機,大多數(shù)只考慮了在中繼點進行預編碼。有些研究甚至忽略了直接鏈路信息。這些預編碼方式都限制了系統(tǒng)的性能。
　　因此,一種信源中繼聯(lián)合預編碼

3、并且在接收端采用非線性接收機的預編碼方式應運而生。最為典型的是基于幾何均值分解(Geometric Mean Decomposition, GMD)的信源中繼聯(lián)合預編碼的設計,其已經(jīng)被廣泛應用于兩跳系統(tǒng)中。與已經(jīng)存在的預編碼方式相比其大大提高了系統(tǒng)的性能。
　　本文中我們把基于GMD的信源中繼聯(lián)合預編碼方法應用于MIMO協(xié)同中繼三跳系統(tǒng)中,充分利用直接鏈路和中繼鏈路提供的信道狀態(tài)信息,應用矩陣分析理論把聯(lián)合預編碼中預編碼矩陣的求解