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文檔簡介
1、隨著科技的創(chuàng)新和經濟的發(fā)展,人類社會邁向信息化,通信用戶數量的激增使無線通信頻譜資源尤為緊缺,提高頻譜利用率的技術引起人們的關注。多天線技術和復用技術的結合使通信的頻譜資源獲得更高的利用效率。但是,多個用戶公用一個信道進行通信必然導致用戶之間的相互干擾、信道容量的減小。作為解決多用戶干擾問題的一種重要手段,干擾對齊技術得到了國內外學者的廣泛研究。波束成形算法通過對天線矩陣進行矢量運算達到干擾對齊的效果,成為干擾對齊研究的重要領域。但波束
2、成形算法所面臨的挑戰(zhàn)是多個用戶通信時,發(fā)送端的每個發(fā)射天線需要知道全局信道狀態(tài)信息才能進行波束成形矢量運算,這在實際中是很難實現的。因此研究不需要全局信道狀態(tài)信息的波束成形算法是一項具有重要意義和實用價值的迫切工作。
本文主要針對多用戶多輸入單輸出(Multiple input single output,MISO)干擾信道中波束成形算法進行研究,分析了幾種經典算法的優(yōu)缺點,進而尋找一種不需要信道狀態(tài)信息又能達到最大信道容量的
3、最優(yōu)算法。論文取得的主要成果如下:
1.針對MISO平坦衰落干擾信道的信道容量進行研究,重點分析了迫零算法和最大比傳輸算法。通過仿真結果得出,在高信噪比的多用戶MISO系統(tǒng)中,迫零算法可達到最大的信道傳輸速率,遠大于最大比傳輸算法所能達到的速率。本篇論文推導證明了這個結論。
2.論文提出了一種在多用戶MISO干擾信道中不需要信道狀態(tài)信息的分布式波束成形算法,這種算法能達到最大的信道容量。在算法的運算中用到了一個在發(fā)射
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