智能視頻中的行人檢測技術研究.pdf

1、隨著社會信息化的高度發(fā)展，計算視覺成為社會信息化中非常重要的一個領域。根據IDC的調研，中國視頻監(jiān)控市場平均增速已經超過30％，中國在智能視頻監(jiān)控領域面臨良好的發(fā)展趨勢，在未來的幾年中必將得到長足的發(fā)展。智能視頻（IV, Intelligent Video）是借助計算機強大的數據處理能力，對海量的視頻圖畫進行高速分析，獲取用戶有用的關鍵信息，去除無關的信息。
　　本文主要研究視頻監(jiān)控中的運動目標進行檢測識別與跟蹤技術，基本的思想是

2、對視頻中的圖像序列進行處理，檢測、分割和跟蹤行人人體，對行人的行為進行描述和理解。主要分為以下幾步：圖像預處理增強、行人目標的檢測、行人目標提取、后處理。其中圖像預處理是為了降低噪聲，凸顯形容目標，陡增對比度；行人目標檢測就是將背景和前景分割，根據攝像機是否移動可以分為在靜態(tài)背景下的行人目標檢測和在動態(tài)背景下的行人目標檢測；行人目標提取就是去除背景，獲得前景區(qū)域；后處理就是優(yōu)化處理檢測的區(qū)域，濾除更多的噪聲。
　　現有的目標跟蹤方

3、法主要有基于特征匹配的跟蹤方法、基于運動預測的跟蹤方法和基于輪廓的跟蹤方法等。本文提出了一種基于區(qū)間分布模型的運動目標檢測和基于線段編碼跟蹤的方法，并重點闡述行人檢測與跟蹤的技術實現。本文首先對圖像序列進行去噪聲和格式轉換等預處理，行人檢測需要處理視頻中的大量圖像序列，圖像中存在的大量的噪聲會影響圖像的識別，對圖像文件進行簡單的空間或時間的濾波，消除由于環(huán)境變化等產生的噪聲。其次對轉換后的圖像采用基于區(qū)間分布模型算法提取背景和前景，獲得