圖像拼接技術與質(zhì)量評價方法研究.pdf

1、視覺是人們認識世界的重要渠道，而圖像則是視覺的主要表現(xiàn)形式。隨著社會的不斷發(fā)展，人們對于圖像信息的需求也越來越高，圖像采集設備性能的有限性和人們?nèi)找嬖鲩L的需求之間的矛盾也越來越突出。圖像拼接技術能夠解決圖像視野和分辨率之間的矛盾，因而成為圖像處理領域的研究熱點。
　　本文主要以圖像拼接技術效率和穩(wěn)定性上的提高為目標而展開研究，同時提出了一種圖像拼接質(zhì)量評價方法，對拼接圖像的質(zhì)量進行評價，以便為選擇合適的拼接方法提供依據(jù)，也能更好地

2、促進圖像拼接技術的發(fā)展。首先，論文較詳細地介紹了現(xiàn)有圖像拼接相關算法，并重點分析了SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法和RANSAC(Random Sample Consensus)算法的原理及實現(xiàn)?？偨Y現(xiàn)有算法的特點，結合其不足之處，在現(xiàn)有算法的基礎上提出了一種基于區(qū)間限定預檢測的錯配點剔除算法，有效地提高了圖像拼接的效率和穩(wěn)定性，實驗結果表明該算法效率提升明顯，穩(wěn)定性大幅改善。