省級ADR系統(tǒng)的信息智能分析與數據挖掘方法研究.pdf

1、目前我國的ADR監(jiān)測系統(tǒng)還存在局限性,ADR報告數量及涉及藥品種類不斷增多,數據庫中的數據量龐大,致使各省管理ADR報告工作效率低下、統(tǒng)計分析困難、報表結果不準,而且對病例報告的缺乏多層次、多角度的分析評價、信息利用率低等系列問題。
　　 本課題是以國家藥品不良反應監(jiān)測體系總平臺技術架構為基礎,以省級ADR系統(tǒng)中的數據作為數據源,運用微軟商業(yè)智能技術(business intelligence,BI)平臺,構建藥品不良反應多維數

2、據分析模型和數據挖掘模型,為藥監(jiān)局提供多層次、多角度的藥品不良反應數據智能分析與決策依據。本文的主要工作是:
　　 1.數據預處理及數據規(guī)范化功能實現,包括:藥品不良反應報表上報數據庫中關鍵信息、數據標準規(guī)則庫的建立及數據規(guī)整功能的實現。
　　 2.實現對省級ADR中心收集上來的各類藥品不良反應事件信息的數據挖掘處理,包括:危險藥物分析、分組對比分析、個體分析、因素關聯性分析等內容數據挖掘和多維分析方法實現。