基于改進(jìn)粒子群算法的光伏陣列多峰MPPT控制的研究.pdf

1、隨著化石能源危機(jī)日益嚴(yán)峻，環(huán)境污染問(wèn)題的日益突出，以太陽(yáng)能光伏發(fā)電為代表的清潔可再生能源越來(lái)越受到人類的重視。太陽(yáng)能因?yàn)槠錈o(wú)污染，分布均勻，取之不盡用之不竭，不會(huì)產(chǎn)生能源壟斷等優(yōu)點(diǎn)被認(rèn)為是未來(lái)最有潛力的能源形式。
　　本文首先分析了發(fā)展太陽(yáng)能光伏發(fā)電的背景和意義，介紹了國(guó)內(nèi)和國(guó)外光伏發(fā)電的發(fā)展?fàn)顩r及前景，闡述了限制光伏發(fā)電并網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的幾個(gè)因素。其中，效率是光伏發(fā)電面臨的核心問(wèn)題之一，而提高光伏發(fā)電效率的重要手段之一就是最大功率點(diǎn)

2、跟蹤(maximum power point tracking，MPPT)技術(shù)。
　　文中利用Matlab/Simulink搭建了基于雙二極管數(shù)學(xué)模型的光伏電池仿真模型，對(duì)光伏陣列(photovoltaic array)分別處于均勻光照條件下和局部遮陰條件下的輸出特性進(jìn)行了仿真。在局部陰影的條件下，光伏陣列的P-U特性曲線包含多個(gè)極值點(diǎn)，常規(guī)的MPPT方法可能會(huì)跟蹤到局部極值點(diǎn)，導(dǎo)致算法失效。本文中針對(duì)該問(wèn)題，首先深入研究了光伏陣

3、列MPPT中粒子群優(yōu)化算法(particleswarm optimization algorithm，PSO)的應(yīng)用，然后提出了一種改進(jìn)PSO算法。該算法中，每次迭代時(shí)，粒子依據(jù)個(gè)體最適值的大小順序依次更新位置，每個(gè)粒子更新位置后，都要及時(shí)更新全局最優(yōu)解，不再等到此代粒子位置全部更新結(jié)束之后才更新。粒子位置更新過(guò)程中，為了保證不同條件下的粒子有不同的搜索性能，所有粒子不再使用相同的速度閾值，將距當(dāng)前最優(yōu)解的距離和所有粒子位置的標(biāo)準(zhǔn)差引入