小波變換在電力系統(tǒng)諧波分析中的研究.pdf

1、電能作為現代社會的重要能源之一，廣泛應用于工農業(yè)生產、人民生活、國防科技等各個領域。近年來，隨著新型電力電子設備的廣泛應用，這些負荷的非線性、沖擊性和不平衡的用電特性導致的諧波給電網造成的污染日益嚴重。諧波己成為影響電能質量的一大公害。
　　 本文介紹了電力系統(tǒng)的諧波定義、諧波源、諧波影響，分析了常見的幾種諧波源，并對其建模。在諧波信號分析中，通常信號中都存在著各種不易消除的噪聲，所以在諧波分析前對噪聲進行去除是十分必要的。小波

2、分析由于在時域頻域同時具有良好的局部化性質和多分辨率分析的特點，因此不僅能滿足各種去噪要求如低通、高通、陷波、隨機噪音的去除等，而且與傳統(tǒng)的去噪方法相比較，有著無可比擬的優(yōu)點，成為信號分析的一個強有力的工具，被譽為分析信號的數學顯微鏡。小波分析由于能同時在時域和頻域中對信號進行分析，所以它能有效地實現對信號的去噪。這也是小波分析的一個重要的應用領域。
　　 本文的工作首先是針對變壓器、旋轉電機、電弧爐、整流電路等實際應用的需要，

3、運用Simulink對整流電路、逆變電路、直流斬波變換電路、交流調壓電路、單相諧波信號模型等電路進行仿真。其次，即本文的主要工作是，根據小波閾值去噪原理和性能要求，在大量閱讀相關文獻，經過本人反復仿真計算比較試驗后，構造出一種含待定參數的新閾值函數并運用智能自動尋優(yōu)算法獲取最優(yōu)閾值函數。仿真結果表明，該最優(yōu)閾值函數去噪結果優(yōu)于其他各種閾值函數方法。小波閾值去噪方法應用最為廣泛，它的重要問題就是閾值門限以及閾值函數的選取。采用同一種小波對

4、同一個信號進行去噪處理的時候，閾值的選取直接關系到去噪效果的優(yōu)劣。如果閾值選取過小，那么有一部分的噪聲小波系數將不能被置零，從而在去噪后的信號中保留了部分噪聲信息，使去噪的效果變差。如果閾值選的偏大，則會將一部分有用信號去掉，使得去噪后的信號丟失信息。因此，在去噪的過程中如何更有效地進行閾值選取，使得噪聲被去除的同時盡可能的避免有用信號的丟失，是一個值得研究的問題。同樣閾值函數也是非常重要的，傳統(tǒng)的閾值函數有著各方面的缺陷，在本文中構造